调制方案

这篇文章包含了来自头脑风暴的MATLAB脚本中的多种数字调制方案代码，如AM，DSB-SC，SSB-SC，FM，BPSK，QPSK，16-QAM，DBPSK，DQPSK。文章专注于从基础开始，深入探讨每种调制技术的实现，适用于想要全面理解数字通信的读者。

Matlab开发：比较BPSK和QPSK调制方案。调制是根据信息SI改变载波信号的过程。

GASK（高斯频移键控）为移动设备上的超声室内定位提供了优化的调制方案。我们在matlab R2018b中编写了示例代码，并提供了一个音频文件和一个.m文件。模态过程输入归零（RZ）位与高斯滤波器卷积以创建平滑位流。高斯参数样本_per_bit = 64; n = [-samples_per_bit/2:samples_per_bit/2]; B = 0.5; k1 = sqrt(2pi/reallog(2)); h = k1Bexp(-2k1pi.B(1/samples_per_bit.n).^2); ... // Gaussian Filtering s = filter(h,1,bit_raw);撤销程序在解调过程中，载波信号由带通滤波器处理，然后使用低通滤波器去除噪声。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

Matlab开发：基于GNChannel的PAM调制与DDE调制。同时实现带AWGN信道的PAM调制解调器。

使用Matlab开发，模拟无线电发射机，调制33、34、35MHz的三个通道以及100MHz的寄生调制。接收器设有带通滤波器，随后进行同步解调和低通滤波。最终通过示波器和频谱分析仪进行可视化。

这是一个Matlab函数，用于执行BPSK调制。

第6-9章解决方案和图形

利用 MATLAB 仿真增量调制过程，通过低通滤波器消除量化噪声。通过改变量化间隔，绘制量化间隔与量化噪声比的曲线。仿真结果证实了增量调制方法的有效性和低通滤波器的滤噪效果。

利用 MATLAB 实现幅度调制，并结合 Simulink 进行仿真。欢迎查看评论区，期待您的反馈！