信贷摩擦

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德国信贷数据
德国信贷数据是一个经典的信用评级建模数据集,包含 1000 条数据,每条数据包含 20 个特征。 该数据源自 github.com,保留了原始形式。
信贷管理系统CMIS概述
CMIS系统涵盖业务管理和风险控制两大核心功能。 该系统支持法人客户、个人客户、同业客户及关联集团信贷业务的管理、统计分析、风险识别与控制,实现无纸化审批和授信限额管理。 CMIS提供信贷及相关业务信息的存储、汇总、收集和反映,为各级经营管理提供监控、决策、分析、预警等功能,为商业银行信贷业务的创新和经营决策提供充分的信息支持。
动力转向摩擦补偿控制:MATLAB建模与动态方程
使用MATLAB和动态方程建立EPS模型,包括观察者、参考模型和控制器,进行摩擦补偿控制。
信贷用户逾期预测:Python代码及数据
本包含利用数据挖掘算法构建信贷用户逾期预测模型所需的Python代码、建模数据、预测数据以及字段解释。模型根据用户数据预测1000个贷款申请人是否逾期(0代表未逾期,1代表逾期)。
Colebrook-White方程管道摩擦系数的MATLAB计算
MATLAB代码,用于计算给定雷诺数(Re)和相对粗糙度系数(epsilon)值的管道中的摩擦系数。例如,可以计算单个或多个雷诺数和相对粗糙度系数对应的摩擦系数。
商业银行信贷管理系统CMIS综述
信贷管理系统CMIS包括业务管理和风险控制两大核心内容。该系统支持法人客户、个人客户、同业客户及关联集团的信贷业务管理、统计分析、风险识别与控制,实现了无纸化审批和授信限额管理。CMIS还提供信贷及相关业务信息的存储、汇总、收集和反映功能,为商业银行的经营管理提供监控、决策、分析和预警等支持。
小微信贷模式研究与实践:数据挖掘赋能
本研究结合数据挖掘技术,探索小额微信贷款模式的构建,为金融机构提供创新信贷产品的设计思路。通过实践应用,论证了该模式的有效性,为金融普惠发展提供了新的视角。
中国大型商业银行信贷数据仓库应用案例分析
中国大型商业银行在信贷应用与分析系统中,建立了全行的信贷数据仓库,包括450个信贷数据集市,每个地市级分行均设有信贷数据分析中心。数据规模达到6T,年增长500G。系统运行八年,服务超过20,000名用户,累计投资超过5亿。该系统采用ROLAP模型,使用BusinessObjects作为分析工具,以Informix为数据仓库平台,Domino/Notes为应用平台。
银行信贷管理系统数据库设计说明书V1.1改写版
银行信贷管理系统数据库设计说明书V1.1改写版