LPS-Miner

我们提出了一种名为 LPS-Miner 的高效数据挖掘算法，用于挖掘事务数据库中的频繁模式。LPS-Miner 算法基于模式增长原理，并采用了...

掌握 SAS 数据挖掘的利器 本指南深入解析 SAS Enterprise Miner 模块，为您揭示数据挖掘的奥秘。无需软件安装，通过电子教程即可学习： 数据探索与准备：学习如何导入、清洗和转换数据，为建模打下坚实基础。 模型构建与评估：探索各种数据挖掘算法，如决策树、神经网络等，并学习评估模型性能的方法。 模型部署与应用：掌握将模型应用于实际业务场景的技巧，实现数据驱动决策。 通过本指南，您将全面掌握 Enterprise Miner 的操作，开启您的数据挖掘之旅。

利用SAS 8.2 Enterprise Miner的数据挖掘功能探索数据模式并构建预测模型。

Ferda是一款易于使用的数据挖掘工具，基于Internet通信引擎构建的模块化分布式多平台框架。它在关联规则处理方面表现出色。

Insightful Miner是一款备受推崇的数据挖掘工具，其在数据分析领域扮演重要角色。该工具以其深度洞察力和高效的数据处理能力而闻名。除了技术演示外，Insightful Miner还展示了在商业应用中的实际案例，尤其在金融和生命科学领域的广泛应用。另一方面，S-PLUS提供了强大的统计分析功能，满足了学术和商业需求，包括风险管理和决策支持。这些工具的成功案例，如美国银行和德国商业银行的应用实例，突显了它们在提升数据驱动业务效率和优化决策过程中的关键作用。

HPFP-Miner是一种创新的并行频繁项集挖掘算法，针对数据挖掘中的重要基础问题进行了深入研究。该算法由陈晓云和何艳珊提出，通过优化数据扫描过程，显著提升了效率。

为了提高频繁项集的挖掘效率，提出了MAXFP-Miner，这是基于FP-Tree的最大频繁项集挖掘算法。首先建立FP-Tree，然后在此基础上构建MAXFP-Tree，其中包含所有最大频繁项集，大幅缩小了搜索空间并显著提高了算法的效率。算法分析和实验表明，MAXFP-Miner特别适用于挖掘稠密型和长频繁项集的数据集。