Titan Cassandra
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titan-cassandra-0.4.3.jar
Titan Cassandra:分布式图数据库com.thinkaurelius.titan/titan-cassandra/0.4.3/titan-cassandra-0.4.3.jar
NoSQL
3
2024-07-12
Titan Cassandra 0.4.1: 分布式图数据库连接器
titan-cassandra-0.4.1.jar 文件提供了 Titan 图数据库与 Cassandra 分布式数据库之间的连接功能,允许开发者利用 Cassandra 的可扩展性和容错能力构建高性能图数据库应用。
NoSQL
2
2024-06-21
分布式图数据库 Titan Cassandra 0.3.1 JAR 文件解析
Titan Cassandra:分布式图数据库的核心依赖文件位于 com.thinkaurelius.titan/titan-cassandra/0.3.1/titan-cassandra-0.3.1.jar。该文件是 Titan Cassandra 0.3.1 版本的重要组件,为分布式图数据库的运行提供了支持和扩展功能。此 JAR 文件的特性包括高扩展性和与 Cassandra 的无缝集成。
NoSQL
0
2024-10-25
Titan Cassandra 0.5.1分布式图数据库Jar包详解
Titan Cassandra:分布式图数据库 com.thinkaurelius.titan/titan-cassandra/0.5.1/titan-cassandra-0.5.1.jar 提供了对 Cassandra 的无缝支持,专为大规模分布式图数据存储设计。该 Jar 包用于在 Titan 中实现与 Cassandra 的集成,确保数据处理的高效性和可扩展性,适合高需求的企业级应用。
NoSQL
0
2024-10-25
Titan Core 0.4.0 库
Titan Core 0.4.0 库
Titan Core 是 Titan 图数据库的核心库,提供基础的数据结构和操作功能。此版本为 0.4.0,对应的 Maven 坐标为 com.thinkaurelius.titan:titan-core:0.4.0。
NoSQL
4
2024-04-29
Ruby on Rails与Cassandra
Ruby on Rails与Cassandra结合使用,可以轻松创建Rails项目。Mac上安装Cassandra:brew install python pip install cql brew services start cassandra 创建Rails项目时,使用'--skip-active-record'选项:rails new ruby-on-rails-with-cassandra --skip-active-record。然后,从Gemfile中删除sqlite3(如果存在),添加以下gems到Gemfile中:
NoSQL
2
2024-07-12
Titan-HBase-0.5.1.jar
通用二进制文件com.thinkaurelius.titan/titan-hbase/0.5.1/titan-hbase-0.5.1.jar用于Titan HBase
NoSQL
4
2024-05-13
Titan HBase 0.5.3 连接器
Titan HBase 连接器是一个用于 Titan 图数据库 与 HBase 数据库进行交互的组件。该版本 (0.5.3) 提供了对 HBase 的支持,允许 Titan 利用 HBase 的可扩展性和性能优势存储和检索图形数据。
NoSQL
3
2024-06-17
Titan核心库 0.5.0 版本下载
Titan Core:最新发布的Titan核心库版本0.5.0已经可供下载。该库提供了丰富的功能和稳定的性能,适用于各种数据处理需求。
NoSQL
1
2024-07-15
全栈数据运营系统:Titan
Titan数据运营系统
Titan是一个涵盖数据采集、存储、处理、分析和可视化的全栈闭环系统,特别适用于线上业务为主的公司。通过对用户行为进行深入分析和挖掘,Titan为精准营销、个性化推荐和业务运营提供强力支持,从而提升业务转化率并优化运营效果。
系统流程:
数据采集: 利用Flume-Kafka-Flume架构从埋点日志服务器读取日志数据。
数据存储: 将采集到的日志数据存储至HDFS分布式文件系统。
数据仓库构建: 在Hive中进行数仓设计,并使用Spark完成数仓表之间的转换以及ADS层表到MySQL的数据迁移。
任务调度: 通过Azkaban进行定时任务调度,确保数据处理流程的自动化执行。
数据可视化: 最终将报表数据以Web形式呈现,方便用户进行数据洞察和分析。
技术栈:
Java/Scala
Hadoop
Spark
Hive
Kafka
Flume
Azkaban
SpringBoot
Bootstrap
ECharts
项目展示: 项目地址
数据挖掘
3
2024-04-30