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Apache Spark 3.1.1-bin-hadoop3.2是一款免费开源的分布式计算系统,基于Hadoop生态系统,提供高效的数据处理和分析能力。适用于机器学习、数据挖掘和数据仓库等多种大数据应用领域。主要组件包括:Spark Core,负责任务调度和内存管理;Spark SQL,支持SQL查询和结构化数据处理;Spark Streaming,处理实时数据流;MLlib,提供机器学习功能;GraphX,用于图数据分析。适合大数据工程师和数据科学家使用。
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scilab学习指南兼容matlab语法的免费软件
Scilab是一款免费的软件,兼容Matlab语法,适合学习和使用。以下是它的入门学习教程。
Redis学习必备!免费下载5张高效知识脑图!
Redis,全称Remote Dictionary Server,是一款高性能的键值存储系统,广泛用于数据库、缓存和消息中间件。它以速度快和支持多种数据结构为特点,适合实时数据和高并发场景。以下内容将 Redis 的主要知识点系统化梳理,结合高效的知识脑图,帮助您快速掌握 Redis: 1. 基础概念 数据类型:Redis 提供五种基本数据类型,包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set) 和有序集合(Sorted Set),每种类型各有其独特应用场景。 命令操作:Redis 支持丰富命令,如 GET、SET 用于字符串,HSET、HGET 用于哈希,LPOP、RPOP 用于列表,SADD、SMEMBERS 用于集合,ZADD、ZRANGE 用于有序集合。 2. 持久化机制 RDB(Redis Database):定期保存数据库状态到磁盘,提供全量备份。 AOF(Append Only File):记录所有写操作,通过重放命令恢复数据。 混合持久化:结合RDB 和 AOF 优势,既支持快照备份,又可增量恢复。 3. 复制与集群 主从复制:创建多个从服务器,支持数据冗余、故障恢复,提高系统可用性。 Sentinel 哨兵系统:实现监控、提醒及自动故障迁移,管理主从集群。 Cluster 集群:Redis 3.0 引入,通过槽分区实现数据分散到多个节点,实现分布式存储和读写。 4. 事务与 Lua 脚本 事务:Redis 支持多条命令的原子执行,通过 MULTI、EXEC 命令实现。 Lua 脚本:在服务器端执行,支持更复杂逻辑,保证原子性。 5. 性能优化 内存管理:合理设置 maxmemory 限制内存使用,避免内存碎片。 配置参数优化:调整 hash-max-ziplist-entries 等参数,优化数据结构存储方式。 Redis 脑图下载:为了更好地掌握这些知识,推荐使用高效的 Redis 知识脑图,免费领取!
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