波特率调整

优化Oracle性能调整提升命中率的关键技巧

在优化Oracle数据库性能时，命中率是一个关键指标。通过调整数据存取方式，如避免全表扫描、优化大表的随机访问和解决缓存命中率不均等分布等方式，可以显著提升命中率。同时，调整SQL语句和监控等待事件也是重要步骤。如果之前增加了缓存但没有明显改善命中率，应分析数据访问方式或其他未使用缓冲池的操作。细节如Statspack报告中所示，应重点优化负载最重的SQL语句。

Oracle 0 2024-09-27

期权杠杆率与隐含波动率计算

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

数据挖掘 3 2024-05-25

MATLAB中的控制系统波特图优化方法

MATLAB中的控制系统波特图优化方法是控制系统设计中的重要组成部分，通过MATLAB开发的波特图工具可以帮助工程师们更有效地分析和优化控制系统的性能。

Matlab 0 2024-08-28

性能调整综述

性能调整综述 谁来调整系统？- 数据库管理员（DBA）- 开发人员 什么时候调整？- 性能下降时- 预防性调整 建立有效调整的目标- 确定性能瓶颈- 设定可衡量的目标 在设计和开发时的调整- 使用索引- 优化查询- 避免锁争用

Oracle 4 2024-05-25

性能调整综述

系统调整人员 系统出现性能问题时 提高系统性能，满足业务需求 遵循设计原则，考虑性能影响

Oracle 9 2024-05-25

测量调整初探

《测量调整初探》为职业教育教材，探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则，条件调整原理，以及方程组的构建和求解过程。

算法与数据结构 2 2024-07-21

我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

统计分析 0 2024-09-13

小波特征提取与支持向量机识别的应用优势

随着数据处理技术的进步，小波特征提取和支持向量机在模式识别领域展示出强大的应用潜力。

Matlab 2 2024-07-16

闽北地区前汛期锋面云系雷达回波特征分析

闽北地区前汛期锋面云系的雷达回波特征分析涉及天气系统、云的物理特性及雷达技术在天气监测中的应用。锋面云系是由不同性质的气流在一定区域相遇形成，对降水的形成至关重要，特别是锋前部位多为对流云，锋区则以高层混合云为主。通过雷达数据统计，锋前部分对流云回波显著。地形复杂性如武夷山对锋面云系组织化及降水带形成有直接影响，中尺度系统如冷锋或暖区对流带对云系发展及降水关联至关重要。综合分析地面降水、探空及天气形势数据可深入理解锋面云系结构及降水特征，提高天气预报准确性。

统计分析 0 2024-09-19

使用Matlab进行心电图小波特征提取的程序代码

Matlab心电图程序代码，用于从心电图中提取小波特征。可以下载的表格将模拟代码转换为Matlab代码，文件夹中包含以main2d.m开头的程序。

Matlab 0 2024-09-26