交通监管
当前话题为您枚举了最新的交通监管。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
加强我国安全监管监察干部教育培训的探讨——基于全国安全监管监察系统干部培训需求调研
基于全国安全监管监察系统干部教育培训需求调研结果进行统计分析,分析了当前我国安全监管监察干部教育培训工作的现状和存在的主要问题,并提出了增强其针对性和实效性的建议,为进一步深入开展干部教育培训工作提供了参考。
统计分析
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2024-08-31
智能交通系统中的数字化交通标识
在IT行业中,“159个交通标识”这个主题虽然与信息技术看似不相关,但实际上涉及到智能交通系统中重要的组成部分——数字化交通标识。这些标识通过颜色、形状和图案向驾驶者传达特定信息,在智能交通系统中,通过电子设备识别并整合到各种管理系统中,如视频监控系统用于实时监控交通状况和优化信号灯配时,以提高交通效率和安全性。同时,这些数据集如“jtbztpdq_gr”可能用于训练算法,改善交通标识的识别和应用能力。未来随着技术发展,交通系统将更加智能化。
MySQL
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2024-09-14
交通实习报告指南
这份交通实习报告指南为交通行业实习生提供全面指导,帮助解决实习报告撰写难题。该报告包含丰富的资源,可供实习生借鉴和参考,提升报告质量。
算法与数据结构
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2024-04-30
电子合同监管与公共服务平台的设计及其应用
电子合同的易改动性和非U据性对其广泛应用和网上交易的公平性与安全性产生严重影响。为了有效监管电子商务交易行为、获取经济数据并提供合同公共服务,基于电子合同规范的制定,提出构建电子合同监管与公共服务平台的方案。该平台以第三方形式监管电子合同,提供公证等服务,为电子合同签约方提供安全的备案、分发和统计分析服务。此外,该平台支持工商管理机构发现假冒伪劣产品交易、非法主体经营和交易欺诈等行为。平台采用面向服务的架构,具有良好的需求适应性和构件的可重用性。初步试运行结果显示,该平台有效实现了电子合同监管与公共服务的目标。
统计分析
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2024-08-12
交通运输工程模型与方法讲座:深入解析交通模型
本讲座将深入探讨交通运输工程中常用的模型与方法。内容涵盖模型的构建、分析、应用,以及如何利用这些方法解决实际交通问题。
算法与数据结构
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2024-05-16
债券市场风险监管及其知识图谱应用分析
图5.3中展示了知识图谱在智慧金融中的应用。在金融监管领域,知识图谱技术被广泛应用于资本市场监管、新型金融监管、债券市场风险管理、个人信用反欺诈和反洗钱等多个方面。资本市场监管利用知识图谱分析企业关系,识别企业行为风险并实现市场风险的预警。新型金融监管系统则根据新金融行业特点构建企业风险画像,并通过大数据分析识别不同行业的风险模型。债券市场风险监管依托知识图谱技术,全面分析债券发行人的产业特征和风险类型。
数据挖掘
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2024-07-18
Matlab交通工具箱
Matlab交通工具箱是专为交通工程领域设计的功能强大的分析和模拟工具。该工具提供了广泛的功能,用于处理交通用户均衡问题、动态分配道路网络的交通流量,并进行复杂的交通网络模拟。结合交通工程的算法,Matlab作为一款广泛使用的数学计算软件,使得该工具成为学术研究和工程实践的理想选择。压缩包中提供了一系列教程文件,从基本概念和模型设定,到高级的交通流分配和优化策略,逐步引导用户了解和掌握工具箱的使用。
算法与数据结构
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2024-07-29
MATLAB交通视频目标跟踪系统
该MATLAB m文件专为目标跟踪而设计,适用于matlab2008版本。在提供的交通视频中,白车和黑车的跟踪表现显著,尽管黑车可能会被屏蔽。附件包含m文件和视频本身。在观看视频时,请注意MATLAB movie player中的播放按钮。检测到的汽车将显示一个红点,详细可见1111.jpg图片。
Matlab
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2024-08-05
rl代理基础交通控制基于无模型强化学习开发的交通管理系统
通过无模型强化学习技术,开发了一种基于代理的交通管理系统。这一系统优化城市交通流量,提升交通效率和安全性。
Matlab
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2024-07-20
【交通标志检测】基于BP神经网络实现交通标志识别matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个Matlab仿真领域
Matlab
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2024-09-29