边缘提取

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MATLAB边缘提取程序实现与分析
本项目是我在硕士期间编写的边缘提取程序,采用CMU步态库中的图像作为示例,主要目的是提取图像中人的轮廓。程序涵盖了一系列常见的图像处理步骤,包括形态学运算、孔洞填充、平滑处理、以及标签标注等。每个步骤都有详细的注释,便于理解和扩展。以下是代码片段: 形态学闭运算: se = strel('disk', 3); f6 = imclose(f5, se); figure(4); imshow(f6); 填充图像孔洞: f8 = imfill(f6); figure(5); imshow(f8); 图像平滑: f9 = double(f8)/255; f10 = medfilt2(f9, [3 3]); figure(6); imshow(f10, []); 标签标注: bw1 = im2bw(f10); [x, num] = bwlabel(bw1, 4);
Matlab_边缘提取_腐蚀与膨胀方法
Matlab中通过腐蚀与膨胀提取物体边缘,可直接下载使用。
边缘提取在霍夫变换中的应用
在霍夫变换等算法中,边缘提取在角度方面起到重要作用。
基于Canny算法的图像边缘检测与提取技术
近年来,图像分析与处理在理论、实现和应用方面迅速发展。图像边缘检测作为热点和难点,吸引了广泛关注。Canny算法在此领域表现突出,已被广泛应用于图像边缘的高效检测与提取。
提升图像边缘检测的效率与精度基于MATLAB的图像轮廓提取技术
在图像分割过程中,有效追踪边界是关键步骤之一,能够实现对特定区域的精确提取。MATLAB提供了强大的工具,用于处理和分析图像,使得图像轮廓提取变得高效可靠。用户可以通过输入一幅图像,利用MATLAB的功能快速生成该图像的清晰轮廓。
圆形边缘UI
ACC2000 RoundEdgeUI_圆形边缘UI_User Interface(用户界面)。这是一个具有圆形边缘设计的用户界面,适用于各种应用场景,提供流畅的用户体验。
Matlab编程-边缘检测
Matlab编程-边缘检测。简单的边缘探测技术。
Matlab实现Canny边缘检测
使用Matlab语言,编写自定义函数实现Canny边缘检测算法,完成图像边缘提取。
Canny边缘连接 MATLAB 代码
Canny边缘连接 MATLAB 代码用于分割和分析弹性珠子以及计算张力偶极子。
边缘检测与阈值分割优化
详细介绍全局最优和自适应阈值分割方法的原理,附带Matlab代码,实现基于Sobel算子的精确边缘提取。