光学畸变

DistCorr-lib是一个开源的C/C++库，用于计算和校正光学畸变。该库提供两个可执行文件： polyestim: 用于从一组校准图像中生成校正多项式，并计算校正后的均方根误差(RMSE)。 distcorrect: 使用预先计算的校正多项式对图像进行校正。 算法: DistCorr-lib基于CMLA ENS-Cachan和IMAGINE LIGM ENPC的研究成果，并参考了相关文献。其代码改编自Tang Zhongwei Tang编写的Matlab原型。 依赖: 该软件依赖一些基于C的图像处理库。更多信息请参考每个lib子目录。 作者: 主要内容由Victoria Rudakova编写。

数学实验报告，第六章：图像畸变校正 一、实验目的与要求让学生了解数字图像的数学表达及相关概念，通过实验加深对数学在相关学科的应用认识，培养学生的实际操作能力，并引导他们建立基础学科在处理具体问题时方法上的联系。

在这个视频中，我们介绍了如何使用OCR（光学字符识别）技术来从图像中识别字符。该技术的应用包括了解如何利用Matlab进行开发，以实现对各种图像中字符的准确识别。观看视频了解更多：https://youtu.be/Ns0gigWsijE

Matlab在光学原理、信息光学和光电图像处理等方面的应用已被广泛探索和应用，以下是一些入门课件和综合实例。

MATLAB在光学领域的其他应用越来越广泛，其在设计和模拟光学系统中的角色变得日益重要。

这本书非常出色，包含了一些MATLAB源代码。

SFR计算软件是专为光学镜头设计的Matlab工具，用于精确计算其空间频率响应（SFR）。这款软件能够帮助用户快速评估镜头的成像质量及其性能特征。

《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法，并附带了Matlab程序，欢迎交流讨论。

本程序包含三个基于MATLAB的光学字符识别（OCR）算法。第一个算法可直接使用，而其他两个算法需要进一步配置。该程序可满足广泛的光学字符识别需求。

Matlab编程-光学字符识别（OCR）图像预处理。预处理包括噪声消除、最小边界框和图像骨架化处理。