Python数据库

使用 Python 的 sqlite3 库导入所需模块 运行连接到数据库的代码，如果不存在则创建数据库 编写创建表的 SQL 语句 执行创建表的 SQL 语句

Oracle 驱动程序和示例代码，用于 Python 中的 Oracle 数据库连接。

Python 与 MySQL 数据库交互的三个核心步骤： 建立连接: 使用数据库连接库 (如 MySQL Connector) 创建与数据库的连接。 执行 SQL: 利用已建立的连接执行 SQL 语句，获取查询结果或对数据进行修改。 关闭连接: 操作完成后及时关闭数据库连接，释放资源。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它被称为胶水语言，能够轻松地连接其他语言制作的各种模块，特别是C/C++。Python常用于快速生成程序原型，并在需要速度要求高的部分，如3D游戏中的图形渲染模块，使用更合适的语言如C++进行重写。

本教程提供使用Python连接MySQL数据库的分步指南。它涵盖了数据库和数据表的创建以及查询执行等基本操作。

使用纯Python构建一个极简NoSQL数据库，深入理解NoSQL概念，而非仅限于理论了解。GitHub地址：https://github.com/liuchengxu/hands-on-learning/blob/master/nosql.py

Python的MySQL数据库连接在Windows操作系统下的使用方法。

PyCharm连接数据库，实现增删改查 掌握Python对数据库的基本操作，对于Python学习者至关重要。以下是如何使用PyCharm进行数据库操作的步骤： 导入pymysql模块：在PyCharm中，首先需要导入pymysql模块，为后续的数据库操作做好准备。 连接数据库：打开cmd窗口，输入mysql -u root -p，回车后输入密码。若出现mysql>提示符，则表示连接成功。 PyCharm操作数据库：成功连接数据库后，可使用PyCharm进行各种操作。例如，在cmd中输入mysql> show tables查看已有表，或使用SQLyog Ultimate等可视化工具进行查看和管理。 通过以上步骤，你可以在PyCharm中轻松实现数据库的创建、增、删、改、查等操作，提升Python数据处理能力。

Python是一种强大的编程语言，广泛应用于数据处理和数据库操作。介绍了如何使用Python编写代码从MySQL数据库中提取数据的方法和技巧。通过Python的MySQL连接库，可以轻松实现对数据库的连接和数据查询操作。无论是简单的数据提取还是复杂的查询需求，Python都提供了丰富的库和函数支持，帮助开发人员高效地管理和操作数据库。

最近学习Python时，需要分享一下连接MySQL数据库所需的驱动工具。