RC1版本
当前话题为您枚举了最新的RC1版本。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MySQL 5.6.9 RC Windows 64位版本下载
MySQL(/maɪ ˌɛskjuːˈɛl/,或称为/maɪ ˈsiːkwəl/“My Sequel”)是一个开源的关系数据库管理系统,最初由瑞典公司MySQL AB开发。2008年,MySQL AB被Sun Microsystems收购,随后于2009年被Oracle公司收购。现在,MySQL 5.6.9 RC Windows 64位版本提供下载,适用于需要稳定数据库管理系统的用户。
MySQL
1
2024-07-26
RoboMongo 1.0.0-rc1 Windows 版本发布
RoboMongo 1.0.0-rc1 版本已面向 Windows 平台发布。该版本包含多项功能改进和问题修复,提升了用户体验和软件稳定性。
MongoDB
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2024-05-15
ACCP8.0版本S1改写
北大青鸟S1试题及商品信息管理系统详解
SQLServer
1
2024-07-27
CentOS安装PostgreSQL 8.4.9-1.el6_1.1版本
在CentOS系统上安装PostgreSQL服务器版本8.4.9-1.el6_1.1的步骤如下:...
PostgreSQL
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2024-09-24
navicat 10.1.1版本
navicat安装程序,便于管理mysql数据
MySQL
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2024-08-25
银行数据中台方案V1.0版本(1)
介绍了银行数据中台方案V1.0版本(1),详细讨论了其设计和实施过程。重点分析了数据整合、分析和应用在银行业务中的关键作用,以及如何优化数据管理和利用效率。通过本方案,银行可以更好地应对数据挑战,提升业务运营效率和客户体验。
数据挖掘
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2024-07-16
MongoDB数据库管理工具RoboMongo 0.9.0-rc7 Windows 64位版本
MongoDB是一款广泛使用的开源、高性能、无模式的文档型数据库,而RoboMongo(现更名为Studio 3T)则是MongoDB的一款强大且直观的管理工具,尤其适合开发人员和数据库管理员进行数据操作、查询和管理。这个版本的RoboMongo针对Windows 64位系统,提供了图形用户界面,支持实时连接到本地或远程的MongoDB服务器,提供数据操作的CRUD功能,包括丰富的查询构建器,支持数据的可视化展示和JavaScript脚本运行,同时提供性能监控、备份与恢复、导入导出等功能。此版本为预发布版本,用户在使用时需注意可能存在的新特性和bug。
MongoDB
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2024-07-13
MongoDB 2.6.0版本详解
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库,属于NoSQL数据库家族,特别适合处理大数据和高并发场景。MongoDB 2.6.0版本是该数据库系统的重要里程碑,介于2.4和2.8之间,引入了多项改进和新特性,提高性能、稳定性和易用性。其中,新的查询执行引擎——Mozart,提供更快的查询速度和更低的内存消耗;WiredTiger存储引擎优化数据存储密度和磁盘占用,并提供ACID事务支持;认证和授权机制增强安全性,支持SCRAM-SHA-1认证协议和多用户环境下的角色基础访问控制(RBAC);自动故障转移功能提高高可用性,oplog tailing备份方法实现实时备份;改进的shell增强交互式查询和管理功能。
MongoDB
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2024-07-13
Redis 5.0.5版本介绍
Redis,全称远程字典服务器,是一款高性能的键值存储系统,广泛应用于数据库、缓存和消息中间件等场景。Redis-5.0.5是该软件的一个稳定版本,提供更高效的服务和多项重要改进。详细探讨了Redis的核心特性,包括支持的多种数据结构,持久化方式(RDB和AOF),事务支持,主从复制,以及订阅与发布功能。此外,还分析了Redis-5.0.5版本的新特性,如模块系统优化、性能提升、错误修复和安全增强,以及jemalloc内存分配器的应用。最后,还提供了Redis-5.0.5的安装与部署指南,包括解压、编译、配置和启动测试等步骤。
Redis
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2024-07-15
Hadoop 2.7.0版本详解
在大数据处理领域,Hadoop是一个必不可少的开源框架,它提供了分布式存储和计算的能力。Hadoop 2.7.0版本在整个Hadoop发展历程中具有重要意义,为后续版本的发展奠定了基础。Spark作为另一大数据处理框架,依赖于Hadoop进行数据存储和调度。安装Spark 2.4.3时,需要匹配Hadoop 2.7版本,以确保最佳性能和兼容性。Hadoop 2.7.0的核心组件包括高度容错性的HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。Spark 2.4.3与Hadoop 2.7的配合允许利用HDFS进行数据读写,并通过YARN进行资源管理和任务调度。安装Hadoop 2.7.0前,需满足系统的硬件和软件要求,如Java环境的安装。配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml用于定义集群的参数,确保系统运行正常。
Hadoop
2
2024-07-17