音调分析

该 Matlab 工具能够将语音信号中的激励特征与声道特征分离，并可以播放提取出的音调轮廓。

这项练习通过MATLAB开发，从指定的初始音调频率到最终音调频率线性变化合成元音。每个元音的共振峰带宽和中心频率由数据文件vueels_fmts_bw.mat指定，使用ARPABet元音名称标识。合成过程中，每个元音的第四共振频率设定为4000Hz。共振峰带宽分别为50、80、100、150 Hz，确保合成元音的正确播放验证。详细使用说明请参阅“5.11元音合成.pdf”。

Shepard音调是仅包含八度音程间隔分量和钟形固定频谱包络的音调复合体。它在音高方面具有清晰定义，但在音高上则显得模糊。具有上升音级的Shepard音序列能够引发无限上升的音阶。与Shepard的原始作品不同，此处的光谱包络呈现振幅的cos^2形状，而不是声级。

哈金斯双耳音调是一种微弱的音调，可通过在两只耳朵中播放稍微不同的噪声样本来检测。这些音调并不存在于原始信号中，而是由神经相互作用在大脑中形成的错觉。这种错觉仍未完全理解。想要了解如何使用全通滤波器高效生成Huggins音调的详细信息，请参阅相关的PDF文档。提交包含两个功能文件：Huggins.m函数位于DSP的位置，用于生成Huggins音调；而mario_huggins.m文件则适合不太关注细节但有兴趣的人。超级马里奥兄弟的主题音乐作为演示用曲目，因其中音和中音部分的音准适中，并能有效展示双耳哈金斯音调。要听到这些曲调，请将两个m文件放在同一目录下并运行mario_huggins脚本。使用好的耳机并等待数秒以便音乐处理完成。

定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括：明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。

估计水平均值：ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r 估计主效应：yi - y, i = 1, 2, ..., r 估计误差方差：MS. = S^2 / r

ANN模型结果分析问题：哪个模型更适合本项研究？ A B 1 0

聚类分析：分类观察变量，将共性变量分组，减少变量数量，无新变量生成。 因子分析：选择综合变量，反映原始数据结构，产生新变量。

运行Sports-Analysis应用程序：使用命令“nodemon www”，在Sports-Analysis/bin文件夹中运行。 篮球参考数据抓取注意事项： 特定日期比赛列表链接：month=1&day=16&year=2015（示例：2015年1月16日） 获取每场比赛链接 从每场比赛中抓取所需信息 重复上述操作，获取每个赛季每一天的比赛数据。

一元和二元回归模型 线性回归模型建立、参数估计、显著性检验 参数置信区间 函数值点估计与置信区间 Y值点预测与预测区间 可化为一元线性回归模型的例子