音调分析
当前话题为您枚举了最新的音调分析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Matlab 语音信号处理:音调轮廓播放
该 Matlab 工具能够将语音信号中的激励特征与声道特征分离,并可以播放提取出的音调轮廓。
Matlab
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2024-05-27
钢琴音调优化工具的开发
探讨了钢琴音调优化软件的设计原理及其在MATLAB仿真研究中的应用。
Matlab
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2024-09-23
合成元音的音高与音调线性变化的MATLAB开发
这项练习通过MATLAB开发,从指定的初始音调频率到最终音调频率线性变化合成元音。每个元音的共振峰带宽和中心频率由数据文件vueels_fmts_bw.mat指定,使用ARPABet元音名称标识。合成过程中,每个元音的第四共振频率设定为4000Hz。共振峰带宽分别为50、80、100、150 Hz,确保合成元音的正确播放验证。详细使用说明请参阅“5.11元音合成.pdf”。
Matlab
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2024-09-14
ShepardTC 创建Shepard音调复合体以展示音高圆度 - matlab开发
Shepard音调是仅包含八度音程间隔分量和钟形固定频谱包络的音调复合体。它在音高方面具有清晰定义,但在音高上则显得模糊。具有上升音级的Shepard音序列能够引发无限上升的音阶。与Shepard的原始作品不同,此处的光谱包络呈现振幅的cos^2形状,而不是声级。
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2024-08-02
马里奥兄弟主题音乐与哈金斯错觉通过全通滤波生成的神奇音调-MATLAB开发
哈金斯双耳音调是一种微弱的音调,可通过在两只耳朵中播放稍微不同的噪声样本来检测。这些音调并不存在于原始信号中,而是由神经相互作用在大脑中形成的错觉。这种错觉仍未完全理解。想要了解如何使用全通滤波器高效生成Huggins音调的详细信息,请参阅相关的PDF文档。提交包含两个功能文件:Huggins.m函数位于DSP的位置,用于生成Huggins音调;而mario_huggins.m文件则适合不太关注细节但有兴趣的人。超级马里奥兄弟的主题音乐作为演示用曲目,因其中音和中音部分的音准适中,并能有效展示双耳哈金斯音调。要听到这些曲调,请将两个m文件放在同一目录下并运行mario_huggins脚本。使用好的耳机并等待数秒以便音乐处理完成。
Matlab
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2024-08-17
Matlab代码分析日期分析
定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括:明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。
Matlab
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2024-07-29
方差分析与回归分析
估计水平均值:ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r
估计主效应:yi - y, i = 1, 2, ..., r
估计误差方差:MS. = S^2 / r
统计分析
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2024-05-15
ANN模型结果分析回归分析
ANN模型结果分析问题:哪个模型更适合本项研究? A B 1 0
数据挖掘
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2024-07-18
问卷分析详细版-SPSS回归分析与信度效度分析
本次调查研究共收集问卷XXX份,剔除无效问卷XX份,问卷有效率XXX%。本次调查研究共设置21道题,其中人物画像设置6题(1-6题),两道多选题(7-8题),量表题13道(9-21题),量表题包含四个维度。在定量分析之前,通过描述性统计分析对人物画像进行分析。(此部分可加入差异分析,如卡方分析、方差分析等方法,但未做)。一般而言,完整的分析常用的是探索性因子分析与验证性因子分析,但在很多不严格的研究中,会使用KMO来验证效度。严格来说,KMO不够严谨,不建议直接使用,推荐进行探索性因子分析与验证性因子分析(后期出文章模板),如果要求不严格,也可以直接使用KMO分析。
统计分析
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2024-11-05
聚类分析与因子分析差异
聚类分析:分类观察变量,将共性变量分组,减少变量数量,无新变量生成。
因子分析:选择综合变量,反映原始数据结构,产生新变量。
算法与数据结构
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2024-05-26