智能励磁

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智能励磁控制技术比较研究
最近在进行智能励磁毕设研究时,探讨了常规PID、模糊PID和神经网络PID控制技术在三阶模型上的应用效果。虽然题目涉及智能励磁,但实际研究集中于对复杂模型的控制方案实现。常规PID和模糊PID通过仿真实现,神经网络PID则采用编程方式完成,附有详细的GUI和mdl文件供参考。
Matlab开发机器控制系统与电流反作用及励磁水平
Matlab开发:机器控制系统与电流反作用及励磁水平。探讨了带有反向传播的直流电机控制方案,包括鲁棒性建模、不确定性检测和C。
基于磁滞特性的电流控制器Matlab开发的磁滞电流控制技术
磁滞电流控制器是一种用于制造电流控制逆变器的技术,特别用于实现有源谐波滤波器。
Matlab数据处理磁引力数据处理代码
Matlab数据处理文件夹“ process_data”包含用于执行所有处理的代码“ process_data.m”。文件夹“ plot”包含克里斯汀·鲍威尔(Christine Powell)编写并修改的宏“ plot_cen_maggrav”。代码可用于下降趋势、上升延续、极点减小、垂直和水平导数。
基于转子磁链定向的异步电机仿真文件优化
博客中详细介绍了基于转子磁链定向的异步电机仿真文件,使用的是Matlab 2019a进行仿真,现已降级至2014a版本。如有疑问,请留言联系。
控制磁链轨迹的有效方法与SVPWM的Matlab实现
为了有效地控制磁链轨迹,需要解决三个关键问题:(1)电压矢量的选择策略;(2)各电压矢量的作用时间确定;(3)各电压矢量的作用顺序确定。在图2-28b中的六个扇区中,可以通过选择相邻的两个电压矢量来合成所需扇区内的任意电压矢量。
智能排名
利用人工智能技术,对内容或数据进行自动排序,提升信息的查找和呈现效率。
计算智能人工智能分支深度剖析
计算智能是人工智能的一个分支,涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域。其研究和发展反映了现代科学技术多学科交叉与集成的重要趋势。计算智能系统具有计算适应性、容错性和接近人类速度与误差率的特点。神经计算则涵盖了人工神经网络的设计、训练和应用,具有并行处理、非线性映射和通过训练进行学习等特性。计算智能与人工智能的关系紧密但又有所区别,前者依赖于数值数据而不是知识精品。其应用广泛,包括模糊逻辑、进化计算、人工生命、机器人控制、自动控制、图像识别和自然语言处理等领域。
商业智能概览
本指南提供商业智能的全面概述,涵盖以下主题: 商业智能简介 商业智能实施和数据仓库 商业智能项目 商业智能寻源 商业智能产品 数据通信 数据挖掘
airgzn智能技术
airgzn智能技术1是一款先进的人工智能解决方案,提升用户体验和工作效率。