温度分析

《Hadoop权威指南》中关于2017年气象数据的温度分析展示了数据处理技术在气象学中的应用。

随着多核处理器的功率密度和温度增加，其性能和可靠性正在受到影响，因此在早期准确快速地分析多核处理器的温度和性能变得至关重要。提出了一种基于工作负载变化考虑的概率方法来分析多核处理器的温度和最大频率。首先，将动态功耗建模为IPC（每周期指令数）的线性函数，并将漏电功耗近似为温度的线性函数。其次，推导出活动核和非活动核的热点温度，这些温度被视为IPC的线性函数。最后，基于所有核心IPC遵循相同正态分布的假设，推导出热点温度的正态概率分布，并确定一组离散频率的概率分布。

比对分析表明，国产探空仪温度探测与德国GRAW探空仪整体一致性较好。 三款国产探空仪夜间温度测量性能均优于白天。 长峰探空仪温度探测性能随高度变化稳定，整体性能最佳，相对误差约为0.2℃。 华云与大桥探空仪性能随高度下降，尤其在30km以上高空。

利用中国105站探空资料和NCEP/NCAR、ERA、JRA三种再分析资料，通过线性趋势、标准差、相关系数、EOF分析等方法，对比分析了三种再分析资料在中国区域年均高空温度的可靠性。结果显示，三者高空温度值均低于探空资料，NCEP/NCAR资料在对流层上层更接近探空资料，ERA和JRA资料则在对流层中下层与探空资料更为接近。在年际变化和长期变化趋势方面，ERA资料在我国北方对流层上层的再现能力较好，NCEP/NCAR资料在我国南方对流层上层的再现能力较好。

研究表明，单片机在温度控制系统中具备重要应用潜力，其技术方案正在积极探索中。随着技术的进步，这些方案将在实际应用中展现出显著效果。

利用Simscape在Matlab中开发了一个温度独立电阻模拟电路，实现了增益在温度变化时保持稳定的有源滤波器。

本研究探讨了静止状态下汽车使用空调系统前后，空调系统对汽车发动机温度和速度的影响。研究使用了一款16气门日产发动机，首先让其运行20分钟并收集数据。在第一种情况下，测量了空调系统运行前后10分钟内的发动机温度（℃），在第二种情况下，在相同条件下测量了发动机的转速。研究假设基于20个观察结果，通过配对t检验发现，无论是温度还是速度，空调系统的安装使用均对发动机产生显著影响。温度和速度的t统计分析结果分别为-4.0329和-5.51832，都显著小于5%显著水平的临界值（温度和速度的t-Statcritical < -1.73），因此拒绝了原假设（Ht0和Hs0）。回归分析显示，温度和速度与空调系统使用之间存在强相关性，相关系数分别为0.999996066和0.999653453，R2值分别为0.999992132和0.999307027。研究结果表明，空调系统的使用显著影响了发动机的性能。

用Matlab开发的MEGA TEMPERATURE传感器系统有效捕获和监测车辆温度，利用先进的技术确保数据精准性和实时性。

振动是指电动工具中机器和组件的往复或振动运动。在工业系统中，振动可能是问题的迹象或驱动力，也可能与日常操作相关。例如，磨光机和震动的玻璃杯都涉及振动特性。内燃机和工具的使用不可避免地产生振动。若任其发展，振动可能导致损坏或加速恶化。振动的原因多种多样，包括不平衡、偏心、磨损和松动。利用ESP32和NCD的无线振动分析和ThingSpeak上的温度数据，可以有效减少这些潜在损害。这种物联网远程传感器系统不需外接电源，能全面监测机器的振动和温度状况，并将数据安全传输至ThingSpeak云端，实时诊断设备健康状态。特别适用于工业设备如发动机、风扇、泵和压缩机的振动和温度监测。

调查了当前陶瓷烧制过程中的问题，介绍了智能化无线测温预警系统的研究背景，并分析了其在解决温度监控和预警需求方面的重要性。讨论了系统所需的UML建模技术和无线传感技术，并详细描述了系统的五大模块：窑温数据采集、监测预警、统计分析、报表生成及工艺标准管理。设计过程中考虑了系统数据库的实体关系和物理结构，采用.NET框架的三层开发模型，设计了相应的界面和数据统计功能。