C语言实现

使用C语言实现了学生信息管理 提供添加、修改、删除学生信息的功能 支持查询、统计学生成绩信息 可按学号、姓名、成绩等条件过滤搜索

基于网络流处理的CountMin Sketch算法的C语言实现，经过测试，准确可用。

探讨如何使用C语言编写快速傅里叶变换（FFT）算法，实现输入序列的傅里叶变换功能。通过与Matlab中的算法进行对比验证，确保代码的精度达到一般要求。

ID3算法的决策树学习过程目的是减少不确定性。如果选择属性A作为测试属性，它有性质a1,a2,a3,...,ai，当A=ai时属于第i类的实例数量为Cij。P（Xi;A=aj）表示测试属性A取值为aj时属于第i类的概率。Yj为A=aj时的实例集，则决策树对分类的不确定程度为训练实例集对属性A的条件熵：(3)(4)

这份代码资源实用性极高，助你轻松完成C语言实验！

这是一个使用C语言编写的程序，用于解决经典的“百钱买百鸡”问题。该问题要求找出用100文钱购买100只鸡的所有可能组合，其中公鸡5文钱一只，母鸡3文钱一只，小鸡1文钱三只。

数据挖掘中ID3算法的C语言实现非常详细，展示了其优秀的特性。

该项目提供了在 Linux 系统中使用 C 语言编写的 MySQL 连接池，方便管理 MySQL 数据库连接。 特性：- 使用 GDB 进行调试- 高效管理 MySQL 连接- 优化数据库性能

在IT领域，数据挖掘是一项重要的技术，用于从大量数据中发现有价值的信息和模式。Apriori算法是数据挖掘中关联规则学习的经典算法，由R Agrawal和R Srikant在1994年提出。深入探讨了C语言实现的Apriori算法源码，涵盖了数据结构、事务处理、频繁项集生成、支持度和置信度计算、剪枝策略以及数学背景等方面。理解这些内容有助于读者深入了解算法的内部工作原理，并能够在实际项目中进行优化或应用。

8.2可查看的参数对下面的变量而言，每步长时间模拟的结果都可以在地图中进行显示，同时模拟的结果也可以用于制图、表格和进行统计分析。子流域变量包括：降水速率（英寸/小时或毫米/小时）、积雪深度（英寸或毫米）、损耗（下渗+蒸发，单位：英寸/小时或毫米/小时）、汇流（流量单位）、地下水进入排水系统中的水量（流量单位）、地下水高程（英尺或米）、每种污染物的浓度（质量/升）连接变量包括：流量速率（流量单位）、平均水深（英尺或米）、流速（英/秒或米/秒）、弗劳德数（无量纲因子）、容量能力（从当前深度到蓄满深时的比率）、每种污染物的浓度（质量/升）节点变量包括：水深（在转向节点以上的高度，英尺或米）、液压水头（每单位面积在垂向上绝对高程，英尺或米）、储水容量（包括积水量，立方英尺或立方米）、侧向入流（汇流+所有其它的外部入流，流量单位）、总入流（侧向入流+上游的入流，流量单位）、表面洪水（当节点满负荷时超出的水量，流量单位）、治理之后每种污染物的浓度（质量/升）系统输入变量包括：空气温度（F或C）、蒸发速率（英寸/天或毫米/天）、总降水量（英寸/天或毫米/天）、总降雪深（英寸或毫米）、平均损失（英寸/天或毫米/天）、总径流（流量单位）、晴天总入流（流量单位）、地下水总入流（流量单位）、总RDII入流（流量单位）、总直接入流（流量单位）、总外部的洪水（流量单位）、从出水口的总出水量（流量单位）、节点总储水量（立方英尺或立方米）以上这些变量中，只有被选择并且模拟结果的时间序列被保存过的子流域、节点和连接的变量才能被显示。除非Report >> Options命令正在显示指定对象的报告，否则在工程中所有的类似对象的变量都可以被显示。 8.3图中可显示的参数有以下几种直接将某些输入的参数和模拟的结果直接在地图上显示的方法：在当前数据浏览状态栏下，地图中的子流域、节点和连接将根据地图图例颜色的分类进行相应的显示。如果在数据浏览栏选择了一个新的时间，地图中的颜色将进行相应的更新。当勾选了快速浏览地图标签程序，用鼠标在地图上在各对象之间移动，将在提示框中显示当前对象的ID名称和当前主题参数的参数值。在地图选项对话框的注解页面下，选择适当的按钮几乎可以对所有子流域、节点和连接的ID名称和参数值进行显示。满足地图查询设定特定条件的子流域、节点和连接可以被显示。利用数据浏览页面下的动画播