Rad229类代码

MRSignalsSeqs斯坦福大学Rad229类代码：MRI信号和序列，详细信息请参阅。该课程的讲义和注释均可获取，并提供了许多代码的全面描述，同时，我们也让许多功能一目了然。此课程将于2020年4月/5月提供，届时这里将有一些补充和改进。

我基于ML课程的作业，Python程式设计作业存储库包含Andrew Ng教授教的编程作业的python版本。这也许是最受欢迎的在线机器学习入门课程之一，适合任何有兴趣的学生开始机器学习。编程分配原先在MATLAB或OCTAVE中进行，但随着Python机器学习生态系统的迅速发展，我决定用Python重写所有编程任务，使学生从学习之初就熟悉其生态系统。这些分配与班级无缝协作，无需在MATLAB分配中发布任何材料。重新编写的说明与Python入门代码一致。

Oracle Real Application Clusters (RAC) 巡检工具 RAD 生成的报告提供了对 RAC 集群运行状况的全面分析。 这份报告涵盖了以下关键方面： 节点配置: 包括节点的硬件信息、操作系统版本、Oracle 软件版本以及网络配置等。 数据库实例: 分析了每个实例的内存使用情况、进程信息、参数设置以及数据库对象的状态等。 集群组件: 评估了集群互联、全局服务管理器 (GSM) 、以及其他 RAC 组件的性能和健康状况。 性能指标: 提供了关键性能指标的统计数据，例如数据库吞吐量、响应时间、缓存命中率等，帮助识别潜在的性能瓶颈。 告警和建议: 报告会根据收集到的数据，生成相应的告警信息，并给出优化建议，以提高 RAC 集群的性能和稳定性。 通过深入理解 RAD 报告的内容，您可以全面了解 Oracle RAC 集群的运行状况，及时发现潜在问题并采取有效的措施，从而确保 RAC 集群的高可用性和性能。

本代码生成器使用 C# 实现，可根据指定的 SQL Server 数据库表自动生成实体类和数据访问类，提高数据库操作效率。若在使用过程中遇到问题或有改进建议，欢迎联系。

Hadoop项目中，编写Mapper和Reducer类代码所需的全部基本jar包包含在 hadoop-core jar包中。

SNN 聚类算法实现，提供数据挖掘研究参考。

优化与应用模糊聚类算法MATLAB代码，包括模糊c均值聚类、模糊子空间聚类和最大熵聚类。示例使用虹膜数据集进行演示，详细展示每种算法的运行和聚类结果。选择超参数“choose_algorithm=1”运行demo_fuzzy.m，每次迭代均准确率为0.89333。

output.csv文件包含了586个模型的弹簧刚度数据。通过Matlab中的K均值聚类方法，可以从这些模型中提取出50个代表性的弹簧刚度。README.md文件中提供了如何调整算法以及三种不同的初始聚类质心选择方法的比较结果，分别为k-means++、样本随机选择和均匀随机选择。这些方法对于最终聚类结果的影响显著，但具体的性能差异尚不明确。

均值漂移聚类算法在MATLAB和C++中均有实现。C++版本提供了类MeanShift，用于进行聚类。要使用该类，需要提供要使用的内核函数和内核带宽，然后调用cluster方法进行聚类。聚类结果将存储在一个向量中。

Chameleon变色龙算法的层次聚类代码可供直接运行，适用于交流学习分享。