程序提取

在学习Lasso时，这是从MATLAB中提取的程序，其中有一定点的个人注释，能够大体了解Lasso的运行结构。

根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文，编写了这个程序。

本项目是我在硕士期间编写的边缘提取程序，采用CMU步态库中的图像作为示例，主要目的是提取图像中人的轮廓。程序涵盖了一系列常见的图像处理步骤，包括形态学运算、孔洞填充、平滑处理、以及标签标注等。每个步骤都有详细的注释，便于理解和扩展。以下是代码片段： 形态学闭运算： se = strel('disk', 3); f6 = imclose(f5, se); figure(4); imshow(f6); 填充图像孔洞： f8 = imfill(f6); figure(5); imshow(f8); 图像平滑： f9 = double(f8)/255; f10 = medfilt2(f9, [3 3]); figure(6); imshow(f10, []); 标签标注： bw1 = im2bw(f10); [x, num] = bwlabel(bw1, 4);

这是一款基于Matlab的人脸特征提取程序，专为人脸识别而设计。

这是一款专门用于提取人头部轮廓的Matlab程序。

这个Matlab程序可以自动定位给定车辆照片中的车牌位置，并进行提取。主要设计用于识别最常见的蓝牌，同时对修改后的RGB值也适用于黄牌。

MATLAB的图像特征提取经过实用运算后，将图像转换为uint8型，并使用半径为3的圆对图像进行闭操作。

这是我从PUDN下载的MATLAB程序，稍作修改后分享给大家。SIFT特征提取在图像拼接中起到重要作用，适合需要高精度拼接的应用场景。

利用MATLAB实现的彩色图像水印嵌入与提取程序，包含可直接运行的素材。

目前可提取的特征包括：1. 最大值 2. 最小值 3. 平均值 4. 峰峰值 5. 整流平均值 6. 方差 7. 标准差 8. 峭度 9. 偏度 10. 均方根 11. 波形因子 12. 峰值因子 13. 脉冲因子 14. 裕度因子 15. 重心频率 16. 均方频率 17. 均方根频率 18. 频率方差 19. 频率标准差 20. 谱峭度的均值 21. 谱峭度的标准差 22. 谱峭度的偏度 23. 谱峭度的峭度。