行业情报

开源情报方法与工具

《开源情报方法与工具》专注于深入理解如何利用开源情报（OSINT）技术、方法和工具，从公开可获取的在线来源获取信息，支持情报分析。这些获取的数据可以用于不同的场景，如金融、犯罪和恐怖主义调查，以及更常规的任务，如分析商业竞争对手、进行背景调查和获取个人及其他实体的情报。本书还将提升您从表层网、深层网和暗网在线获取信息的技能。许多估计显示，情报服务获取的有用信息中，90%来自公开来源（即OSINT来源）。社交媒体网站因其集中了大量有用信息而成为调查的良好资源。例如，您可以从一个地方获取大量个人信息。

算法与数据结构 1 2024-08-03

角色情报专家，创意社群互动活动

参与者可以通过制作个性化身份卡成为“神秘人”，或者作为“解密人”根据线索揭示神秘人身份。成功解密后，“解密人”将获得神秘人的联系方式。

MySQL 3 2024-07-16

企业财务竞争情报的网络数据挖掘技术应用

企业竞争和发展中，财务竞争情报至关重要，企业应重视竞争对手财务情报的收集与利用。在信息技术广泛应用的今天，企业可通过网络、数据库和数据挖掘技术获取财务情报，建立自己的竞争情报体系。这些技术不仅帮助企业积极获取和分析竞争对手的财务数据，还为战略决策提供了宝贵信息，助力企业在竞争中占据主动地位和获得竞争优势。

数据挖掘 3 2024-07-17

金融行业与制造行业的商务智能展示文档

在金融行业和制造业中，商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。

Oracle 0 2024-08-27

大数据环境下情报学的新挑战与机遇

随着技术进步，大数据在情报学领域的应用正在改变传统方法。面对复杂的数据网络和多样化的分析方法，情报学面临着精准化需求和结果呈现的挑战。探讨了大数据在知识领域中的发展现状，分析了情报学在大数据环境下的机遇与挑战，提出了情报学变革的新框架，包括信息资源构成、组织方式、分析方法和服务功能的拓展。

算法与数据结构 2 2024-07-13

大数据行业应用

大数据已广泛应用于电力、交通、环保、银行、电信等行业。其中，互联网巨头BAT在大数据领域处于领先地位。

算法与数据结构 4 2024-04-30

大数据行业指南

这份报告全面分析了大数据行业的现状和未来趋势，助力企业发掘创新机遇和投资方向。

算法与数据结构 2 2024-05-24

国际情报学领域核心期刊与研究热点的视觉分析

文章利用可视化工具对检索的数据进行分析，展示了国际情报学领域的核心期刊分布情况。同时，通过词频统计揭示了情报学领域的研究热点，为选择研究重点提供了详细参考。

统计分析 0 2024-09-13

行业分类数据库

根据GB/T 4754-2011行业分类标准，构建行业树形结构，包含Excel源文件和数据库SQL语句。

SQLServer 5 2024-05-01

财务行业软件革新

金码出纳软件免费版，对财务出纳人员来说是一款极具吸引力的软件。

SQLServer 1 2024-07-31