51job

51job 数据库系统架构采用 3+1 主机架构，包含三台主机和一台备机。数据库层部署两台 Primary 库和一个 Standby 库，利用 Oracle Data Guard (DG) 技术实现高可用性。 DG优势:* 结构简单可靠* 消除单点故障* 快速切换

将文件解压缩到一个文件夹中，其中仅包含源代码，没有可执行文件。这个计算项目采用了Toom Cook技术和分片并行计算技术。在Windows 7操作系统上，利用多核心（CPU核心数1~32）、高速度（CPU主频2.3~5.1GHz）、大内存（8~256GB）和大容量硬盘（固态120GB、硬盘1TB~5TB），能够快速计算出7的7的12次方。

ORACLE JOB编码技巧改进ORACLE JOB编码技巧改进

总结了如何通过DBMS创建Oracle Job来执行存储过程的方法。Oracle Job是管理和调度数据库任务的有效工具，通过介绍的方法可以有效利用Oracle Job提高数据库管理效率。

SQLServer定时作业job设置方法简单易懂，适合新手快速上手。

我查阅了相关资料，总结出了一些Oracle Job的使用方法和技巧。

Job机制是Kettle中用于管理和执行一系列任务的关键组件。将从源码角度详细分析Job机制的实现原理及运行流程。通过代码阅读与分析，我们可以看到Job机制的工作流程主要分为以下步骤： 1. 任务定义 Job机制的核心在于任务（Job）与步骤（Step）的定义。通过XML文件或代码实现，可以定义多个步骤，每个步骤包含特定的逻辑，如数据传输、转换等。 2. 依赖管理 Job机制中每个步骤之间可以存在依赖关系。通过配置依赖关系，确保每个步骤按顺序执行。源码中通过JobGraph管理这些依赖，确保流程顺畅。 3. 执行与监控 Job机制执行任务时，通过JobExecutor模块进行实时监控，确保各步骤按计划完成。执行中遇到错误时，会根据配置自动停止或继续执行。 通过对Job机制的深入分析，可以帮助开发者更高效地应用Kettle处理ETL任务，并在复杂场景中灵活应对数据处理的各种需求。

在计算机科学中，查找字符串的方法至关重要。无论是在编程还是数据处理中，有效地搜索特定字符串是提高效率的关键。探讨了几种常见的字符串搜索技巧和实用建议，帮助读者更好地理解和应用。

DBMS_JOB.SUBMIT过程 用于提交作业。 参数： job：作业编号（输出参数） what：作业源程序 next_data：下次执行日期（默认为当前日期） interval：执行时间间隔（默认为null） no_parse：是否在执行前审查作业内容（默认为False）

通过 DBMS_JOB.BROKEN 函数可以将作业标记为有效或无效。作业在连续失败运行 16 次后，将被自动标记为无效。