PCM编解码

当前话题为您枚举了最新的 PCM编解码。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB CRC 编解码
MATLAB 可实现不同多项式下不同长度的 CRC 编解码。
便捷的 Base64 编解码工具
这款 Base64 编解码工具操作简便,支持中文、UTF-8 和 Unicode 编码方式。Base64 是网络上最常用的 8Bit 字节代码传输编码方式之一,其原理是将每三个 8Bit 的字节转换为四个 6Bit 的字节(38 = 46 = 24),再将每个 6Bit 的字节添两位高位 0,组成四个 8Bit 的字节。因此,转换后的字符串理论上比原来长 1/3。
m序列与卷积编解码的应用技术
随着通信技术的进步,m序列与卷积编解码技术在数字通信领域发挥着重要作用。这些技术不仅提高了数据传输的效率,还增强了通信系统的抗干扰能力。
matlab中的2.4kmelp语音编解码程序
随着技术的进步,matlab中提供了2.4kmelp的语音编解码程序,这一技术对语音处理领域具有重要意义。
利用算术编码进行字符串消息编解码的Matlab程序
此程序使用算术编码对用户输入的字符串消息进行编码,并通过算术解码恢复原始消息。
Matlab中JPEG图像编解码代码改进棚车细粒度识别
这是Keras + Tensorflow重新实现的方法,用于改进BoxCars中描述的车辆细粒度分类,采用交通监控中的3D边界框。数值结果略有不同但相似。此代码仅用于研究目的。
MATLAB 实现 PCM 编码译码
利用 MATLAB 实现 PCM 13 折线的编码和译码。
利用Matlab模拟实现LDPC编解码和BPSK调制,分析误码率与信噪比的关系
随着技术的进步,利用Matlab实现LDPC编解码和BPSK调制已成为常见的研究方向。研究者们关注的焦点是如何分析误码率如何随信噪比的变化而变化。
基于Matlab的信源编解码代码优化Caffe_DFP在JVET-I0022中的应用
Caffe-DFP是基于Matlab的信源编解码代码,专为JVET-I0022中的网络推理而设计,结合Ristretto和Caffe的优化修改。安装过程中需要依赖OpenBLAS 0.2.18、protobuf 2.5.0、gflags 2.0、glog 0.3.3、hdf5 1.8.11等第三方软件包。若需使用GPU进行测试,建议安装CUDA 8.0和CUDNN 5.1.10。安装步骤详见文档,Linux用户需特别注意GCC版本兼容性。
PCM信号模拟与编码基于模拟信号样本的PCM调制技术探索与优化
通过对模拟信号样本进行编码,我们实现了PCM信号的生成,并使用NRZ信号进行调制。这些信号经过理想滤波器和RC滤波器处理,验证传输PCM信号所需的带宽。