实时信号处理

Storm实时流处理流程

Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤： 用户将Topology提交到Storm集群。 Nimbus负责将任务分配给Supervisor，并将分配信息写入Zookeeper。 Supervisor从Zookeeper获取分配的任务，并启动Worker进程来处理任务。 Worker进程负责执行具体的任务。

Storm 3 2024-05-12

Storm组件-实时处理

Storm组件包含以下部分：Topology是storm中运行的一个实时应用程序。Nimbus负责资源分配和任务调度。Supervisor负责接受Nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。Worker运行具体处理组件逻辑的进程。Task是worker中每一个spout/bolt的线程。Spout在一个Topology中产生源数据流的组件。Bolt在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Tuple是一次消息传递的基本单元。Stream grouping是消息的分组方法。

Storm 2 2024-07-12

Storm 实时消息处理开发

知识准备： 分布式系统概念 Storm 架构和组件 代码编写： 创建 Spout 和 Bolt 定义数据流拓扑 程序发布： 本地模式和集群模式 故障处理和监控

Storm 4 2024-04-29

实时处理技术综述

将分析实时处理技术在不同章节中的应用，涵盖了课程介绍、实时流处理初步认识、Flume分布式日志收集框架、Kafka分布式发布订阅消息系统等内容，同时探讨了Spark Streaming的入门、核心概念与编程、进阶与案例实战，以及其与Flume和Kafka的整合。

spark 0 2024-09-13

阵列信号处理示例探索阵列信号处理的有趣应用

这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例，涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。

Matlab 0 2024-08-11

雷达信号处理 MTI

使用 MATLAB 程序实现雷达信号处理中的脉冲压缩、动目标显示和动目标检测，提高雷达系统对动目标的探测和跟踪能力。

Matlab 7 2024-05-26

matlab信号处理手册

这本手册详细介绍了如何使用matlab进行信号处理。

Matlab 2 2024-08-01

实时数据处理工具——Storm高效处理实时数据流

Storm，作为一种实时流处理框架，自2016年以来一直在业界广泛应用。其高效处理实时数据流的能力，使其成为许多大型数据处理系统的首选工具之一。

Storm 0 2024-08-21

Strom实时流处理框架应用

Strom 应用场景 电商领域* 实时推荐系统: 基于用户实时下单或加入购物车行为，推荐相关商品，提升用户体验和销售转化率。 网站分析* 流量统计: 实时监测网站流量变化，为运营决策提供数据支撑。 其他领域* 监控预警系统: 实时监控系统指标，及时发现异常并触发告警，保障系统稳定运行。* 金融系统: 实时处理交易数据，进行风险控制和欺诈检测。

Storm 6 2024-05-12

实时音频处理的Matlab开发

这篇文章探讨了使用Matlab开发实时音频处理的方法。它涵盖了简化流媒体或生成音频的技术。

Matlab 0 2024-09-22