引文网状分析

网状数据模型的利弊分析

网状数据模型具有直接反映现实世界的优点，例如每个节点可以有多个父节点，同时具备高效的存取性能。然而，它的结构复杂，随着应用环境扩展，数据库结构变得更加复杂，这不利于最终用户的理解和操作。DDL和DML语言也较为复杂，用户难以轻松使用。

DB2 0 2024-08-17

引文分析中的社会网络分析方法实证研究

本研究选取参考咨询领域内32位高度引用的作者作为研究对象，采用社会网络分析方法结合UCINET软件分析这些作者之间的引文关系。通过网络密度分析个体之间引用的频率，通过点度中心度分析核心研究者，中间中心度分析知识传播中的关键人物，以及凝聚子群分析来揭示关系紧密的研究小团体。

算法与数据结构 3 2024-07-18

Sqoop指引文档

Sqoop 可将 MySQL、Oracle 和 Postgres 等关系型数据库中的数据导入至 Hadoop 的 HDFS 中，也可将 HDFS 中的数据导入至关系型数据库。

Hadoop 2 2024-05-01

引文分析中的分析单元：主题词与关键词

一些学者在共词分析中选择文献的主题词或关键词作为基本单元。然而，由于计算机无法识别同义词，在统计过程中，同义词会被视为完全不同的词汇，从而影响分析结果的准确性。 为了避免这种情况，建议使用受控的、经过统一标引的主题词作为分析单元。只有这样，才能准确地利用词语的共现频率反映文章中所包含的概念，确保共词分析方法的有效性。

统计分析 4 2024-05-20

软件数据基础中网状模型的优劣分析

网状模型在软件数据基础中具有独特优势，例如它能够更直接地描述现实世界，允许结点具有多个双亲，从而提升了性能和存取效率。然而，网状模型的复杂结构可能随着应用环境扩展而增加，导致数据库结构变得复杂，不利于用户掌握DDL和DML语言的复杂性，限制了用户的使用体验。

MySQL 0 2024-09-27

网状模型的优缺点分析 - 数据库课件

网状模型的优缺点 优点- 能够更为直接地描述现实世界：网状模型允许一个结点具有多个双亲，从而更加贴近复杂的现实关系。- 性能优异：网状模型在数据存取方面具有高效性能，适合处理高并发的数据访问需求。 缺点- 结构复杂性较高：随着应用环境的扩大，数据库结构会变得更加复杂，增加了最终用户理解和使用的难度。- DDL与DML语言复杂：网状模型所需的数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）较为复杂，不利于用户便捷操作。

SQLServer 0 2024-10-25

数据库课件中网状模型的优缺点分析

网状模型在数据库课件中具有显著优势和一些挑战。优点在于能够更直接地模拟现实世界，允许节点具有多个双亲，从而提高了性能和存取效率。然而，它的结构复杂性较高，随着应用环境扩展，数据库结构变得更加复杂，这不利于最终用户理解和使用DDL、DML语言。

SQLServer 3 2024-07-24

西安工程大学纺织专业硕士论文引文分析及资源需求

本研究以2010年毕业的西安工程大学纺织与材料学院硕士研究生学位论文67篇为研究对象，运用文献计量学方法对其参考文献进行统计分析。研究发现，硕士生在引用文献时偏向选择中文文献，主要来源于期刊类文献，尤其是中文期刊的引用数量明显高于外文期刊。研究还揭示了中外文文献的最大引用年限均为5年。此外，97种常用中文期刊的馆藏满足率较好，而86种常用外文期刊的满足率则较低，需要进一步提高图书馆期刊资源建设水平。

统计分析 2 2024-07-22

数据库系统原理教程网状模型的优缺点分析

网状模型以其能够更直接地描述现实世界的特点著称，例如允许一个结点拥有多个双亲，同时具备良好的性能和高效的存取速度。

Access 3 2024-07-19

网状数据模型的结构特点

网状数据模型允许构建更为复杂的关系，其数据结构具有以下两个特点： 多个根节点: 与树状结构不同，网状模型可以存在多个没有父节点的根节点。 多父节点: 一个节点可以拥有多个父节点，形成更 intricate 的网状关系。

SQLServer 4 2024-05-20