煤炭行业

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我国煤炭行业“三矿”协同发展研究及对策建议
研究煤炭行业“三矿”(矿城、矿企、矿工)发展阶段下的矛盾问题,通过分析职工数据和调研融入度,探索协同发展内在机制,为高质量发展提供理论和经验支撑。
矿产资源权益金制度对煤炭地勘行业影响分析
从行业发展趋势、区域政策比较和企业行为特征三个层面出发,构建了探讨矿产资源权益金制度实施对煤炭地勘行业影响的分析框架,并采用公开数据进行了统计分析。研究结果显示,权益金制度实施后,煤炭地勘市场呈现持续下行趋势;煤探矿权基准价采用了与探矿权基准价对接的方案,各省区差异显著;煤探矿权集中分布于中西部地区,总体勘查工作强度不高,需加强勘查精度和地质保障程度;项目投入强度分布不均,煤探矿权投入来源较为分散。研究提出加强顶层设计、优化行业分工,引导改革创新、助推转型升级,把握发展机遇、提升运营水平等建议。
基于Hadoop的煤炭销售OLAP分析系统
针对煤炭销售数据体量庞大但信息密度低下的问题,基于Hadoop平台构建了一套OLAP煤炭销售数据分析系统。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,构建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析。以销售量统计为例,实现了对销售量信息多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并以直观的多角度形式展示数据分析结果,从而实现对煤炭销售数据的快速、准确分析。
Apriori算法在煤炭电子商务应用
数据库技术发展推动了数据挖掘技术在电子商务中的运用。 Apriori算法可以挖掘频繁项集,从煤炭电子商务Web数据库中提取指导营销策略的数据。此外,数据挖掘还包含模式、关联、预测、评估和聚类等技术手段。
金融行业与制造行业的商务智能展示文档
在金融行业和制造业中,商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。
大数据行业应用
大数据已广泛应用于电力、交通、环保、银行、电信等行业。其中,互联网巨头BAT在大数据领域处于领先地位。
大数据行业指南
这份报告全面分析了大数据行业的现状和未来趋势,助力企业发掘创新机遇和投资方向。
基于决策树方法的煤炭物流客户分析
随着自动柜员机(ATM)的普及,如何优化其部署以提高利用率成为重要课题。运用数据挖掘和决策树ID3算法,分析现有ATM部署区域,识别高利用率区域特征,构建ATM选址模型,为金融机构提供高效ATM部署参考。
行业分类数据库
根据GB/T 4754-2011行业分类标准,构建行业树形结构,包含Excel源文件和数据库SQL语句。
财务行业软件革新
金码出纳软件免费版,对财务出纳人员来说是一款极具吸引力的软件。