高效能

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高效能MySQL第三版
在网络行业中,MySQL数据库无疑是最常使用的数据库之一,LAMP甚至已经成为一个专有名词。
高效能-TimesTen中兴软创培训指南
3、高效能复制缓存连接
解锁Amazon Aurora的高效能和成本优势
Amazon Aurora是AWS推出的一种关系型数据库服务,其设计融合了传统数据库系统的功能和云服务的敏捷性,提供高性能、高可用性、易管理且成本效益高的解决方案。AWS(Amazon Web Services)是一系列云服务的提供者,支持开发者和企业构建和运行互联网应用程序。Amazon RDS(Relational Database Service)是AWS的云数据库服务,允许用户在云端运行、管理和扩展关系型数据库,支持多种引擎如Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL等。Amazon Aurora特别为云重新设计,提供商业数据库级别的性能和可用性,但仅需商业解决方案成本的1/10。它兼容MySQL 5.6,并可提供高达MySQL五倍的性能。Aurora采用分布式架构设计,数据自动复制到三个可用区的六个存储节点,实现高可用性和故障容错。此外,Aurora支持自动扩展,存储从10GB起始,最大可达64TB,还提供静态和传输中的数据加密功能确保数据安全性和合规性。通过AWS简单易用的界面,用户可以快速部署和管理数据库实例,AWS负责数据库的维护任务,如补丁应用、备份和复制,使企业能专注核心业务。Amazon Aurora的高扩展性和弹性支持业务的快速迭代和变化,为企业提供高度灵活性和竞争力。对于那些不想投入大量资源自建和维护数据库的用户,托管数据库服务是一个理想选择。
高效能MySQL(第三版本)
《高效能MySQL(第三版本)》是MySQL领域的重要著作,影响深远。第三版内容大幅更新,涵盖了MySQL 5.5新特性及固态硬盘、高扩展性设计、云计算环境下的数据库等最新内容。基准测试与性能优化部分也得到了大量扩展。全书共分16章和6个附录,包括MySQL架构、性能剖析、硬件优化、备份与恢复、高可用性和高扩展性,以及云端MySQL与相关工具。每章独立成篇,读者可按需深入阅读。
高效能MySQL(第二版)中文版
高效能MySQL(第二版)中文版
MySQL高效能指南 第三版 PDF下载
MySQL高效能指南第三版PDF是一本专注于提升MySQL数据库性能的书籍。本书详细介绍了如何优化MySQL数据库以应对大规模数据和高并发访问的挑战。
K2HASH:高效能NoSQL键值存储解决方案
K2HASH:为NoSQL赋能 K2HASH 是一个功能强大的键值存储(KVS)库,专为NoSQL数据库设计。它提供高效、可靠的数据管理,助力构建高性能应用程序。 K2HASH 的优势: 高性能: K2HASH 采用先进的算法和数据结构,实现快速数据读写,满足高吞吐量应用需求。 可扩展性: 支持水平扩展,轻松应对数据量增长,确保系统稳定性。 灵活性: 提供多种数据类型和操作,适应不同应用场景。 持久性: 数据持久化存储,防止数据丢失,保障数据安全。 应用场景: 缓存系统 会话存储 实时数据处理 游戏数据存储 物联网数据管理 了解更多: K2HASH 官方网站 拥抱 NoSQL 的力量,选择 K2HASH,为您的应用注入高效数据管理能力。
拟态计算赋能大数据:高效能平台设计新思路
面向大数据的高效能平台:拟态计算的应用 当前大数据应用普遍依赖通用处理器,系统架构单一且能效比低,难以满足日益增长的计算需求。拟态计算模型为解决这一挑战提供了新思路,其核心在于以“算粒”为单位,深入分析大数据算法特征,并进行精细化的任务划分。 设计方法 算粒分解: 将大数据应用算法分解为多个计算子任务,并分析其计算特征。 体系结构匹配: 构建体系结构匹配矩阵,根据计算特征将子任务分配到最合适的处理单元 (如CPU、GPU、FPGA)。 动态优化: 利用动态电压/频率调节技术降低非关键任务的功耗;通过数据布局算法优化关键任务的结构布局,提升执行效率。 优势 拟态计算能够深度融合异构计算单元,构建灵活可拓展的体系结构,最大化系统整体执行效率,降低功耗,提升能效比,从而满足大数据应用对计算性能和能耗的双重要求。
Cloudera Manager详解及其管理效能
Cloudera Manager是一款高效的大数据集群管理工具,具备集群自动化安装、中心化管理、监控报警等功能,显著提升了集群管理的效率。它主要用于管理和监控CDH环境,包括HDFS、MapReduce、HBase等Apache Hadoop项目。通过Cloudera Manager,集群安装时间从数天缩短至数小时,运维人员的需求也大幅减少,极大地简化了管理流程和降低了成本。
TerarkDB提升MySQL效能及压缩率
Terark联合创始人郭宽宽剖析TerarkDB如何大幅提升MySQL性能、压缩率。