实践指南

高清英文版《Redis 实践指南》

我们的实践总结为 Redis 入门提供了全面的指导。

这份指南汇集了个人在 CDH 部署和安装过程中的经验和心得。希望能帮助到正在探索 CDH 的朋友们，也欢迎大家提出宝贵意见，共同进步。

通过丰富的实验案例，逐步掌握Matlab的常用技巧。

提供 MongoDB 数据库的实践指南，涵盖从基础概念到高级应用的全面内容，帮助读者深入理解并有效运用 MongoDB。

深入理解数据库核心概念 本指南将带您探索数据库管理系统的核心组成部分，包括： 数据定义语言 (DDL): 用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图和索引。 数据操作语言 (DML): 用于操作数据库中的数据，例如插入、更新、删除和查询数据。 数据控制语言 (DCL): 用于管理数据库用户的权限和访问控制。 SQL 语句的编译和执行过程。 关系数据库基础 数据库 (database): 数据的有组织集合。 关系 (relation): 代表实体之间关系的二维表格。 表 (table): 数据库中的基本数据存储单元，由行和列组成。 数据库模式解析 数据库模式: 数据库的整

Flink 动手实践指南 这份指南将带领您亲自体验 Flink 的强大功能，通过实际操作深入理解其核心概念和应用。 涵盖内容可能包括： Flink 开发环境搭建 核心 API 详解及代码示例 数据流处理应用开发 实时数据分析案例 Flink 集群部署与运维 通过实践操作，您将能够： 掌握 Flink 基本原理和架构 熟悉 Flink 开发工具和流程 构建实时数据处理应用 解决实际业务场景中的数据挑战 开始您的 Flink 实践之旅，释放实时数据的无限潜能！

数据挖掘实践指南 这份指南提供了数据挖掘实验室中一系列实验，涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等常见任务。每个实验都包含详细步骤和代码示例，帮助您快速掌握数据挖掘技术。 实验列表 数据预处理：数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约 关联规则挖掘：Apriori算法、FP-Growth算法 分类：决策树、朴素贝叶斯、支持向量机 聚类：K-Means算法、层次聚类 获取代码与数据 实验所需代码和数据集可通过实验室平台获取。

这份指南以中文详解Weka数据挖掘工具的应用，涵盖关联规则、分类、聚类等操作步骤，并对Weka源代码研究提供一定参考。内容源自 http://maya.cs.depaul.edu/~classes/ect584/WEKA/k-means.html，经他人整理。

本指南涵盖 SQL Server 中常用的功能，包括函数操作、存储过程和高级查询技巧。