Landsat

展示了如何使用MATLAB对LANDSAT 7图像的第5波段进行大气校正，将图像的DN值转换为辐射率和反射率。具体步骤包括使用增益和偏置方法转换为辐射率（L），以及使用光谱辐射度缩放方法转换为辐射度（Lsrc）。最后，将辐射率（L）转换为反射率（rho），这些步骤在MATLAB中的实现可通过修改应用代码完成。

通过EarthExplorer网站（https://earthexplorer.usgs.gov/），用户可获取LandSat 8图像及其级别1数据集。除图像外，数据集中的_ANG.txt和_MTL.txt文件是关键信息源，提供解析/解码这些文件的例程。数据以结构数组形式存储，字段名称与文件保持一致，确保数据的准确性和易用性。只需将数据文件存放在计算机驱动器中即可使用。

Matlab脚本Shoreline_extract用于从Landsat图像集合中提取海底三角洲海岸线。Moodie等人简化了此代码的演示版本，以绘制海岸线并确定黄河三角洲的发展速度。该代码在Ubuntu 16.04上使用Matlab 2017b编写，但与操作系统无关，取决于Matlab 2017或更高版本。它已在Matlab 2018b上成功运行。代码专为处理中国黄河三角洲的Landsat影像而编写，尽管大多数代码不确定要处理的图像或位置，但某些操作是特定于该地点的。需要注意的是，裁剪和海岸线提取中的一些参数可能需要调整。

此工具用于计算LandSat8传感器的大气顶部辐射度（TOA）、TOA反射率，并使用简单的DOS1和DOS2/COST算法进行亮度温度和大气校正。详细信息和文件下载请访问Matlab文件交换页面，文件ID #50636。请注意，您需要下载必需的文件。