sheet拆分

这份备忘单提供了 SQL 与 HiveQL 之间的语法对比，方便用户快速将 SQL 查询语句转换为 HiveQL 语句。

按sheet拆分超大excel文件（无法本地打开）。

本代码演示如何将单行数据依据起始时间和结束时间拆分成多行，同时提供解决拆分后空值问题的技巧。

数据表的拆分技术可以根据特定属性轻松实现数据表的分割和管理。

在数据库管理与查询中，经常需要将一个包含多个值的字符串字段拆分成多个单独字段。这种需求在处理CSV数据、解析复合字段或执行数据清洗时尤为常见。将详细介绍如何在SQL中实现字符串拆分功能，包括自定义函数的创建与使用，以及具体的实现细节。

Sybase ASE 15.5 for Windows 安装文件较大，已拆分为 43 个分卷。首个分卷需要 10 积分获取，其余分卷无需积分。请使用提供的 Filecut.rar 工具进行文件合并，其中包含 Sybase Open Client。

矩阵拆分：a) 自动扩展矩阵元素；b) 使用冒号重新组合；c) 利用 reshape(A, m, n) 方法。3. 矩阵元素删除：利用空矩阵删除矩阵的元素 A(:, [2 3]) = [];

在Matlab开发中，拆分/合并Matlab图形是通过指定图形路径或打开的图形句柄列表来实现的。拆分操作将每个轴的副本复制到新的图形中，而合并操作则将多个轴合并到一个新图形中。

探讨如何利用 VBA 将 Excel 数据导入 MySQL 数据库，并将其展示在 Excel 的 Sheet 数据表中。 数据导入流程： 建立数据库连接: 使用 VBA 代码连接 Excel 和 MySQL 数据库。 数据提取与转换: 从 Excel 指定区域提取数据，并根据需要进行格式转换，以符合 MySQL 数据库的要求。 数据插入: 将处理后的数据批量插入到 MySQL 数据库的对应表中。 数据展示流程： 执行 SQL 查询: 使用 VBA 执行 SQL 查询语句，从 MySQL 数据库中获取所需数据。 数据写入 Sheet: 将查询结果写入 Excel 的 Sheet 数据表中，并根据需要进行格式调整。 优势： 自动化数据处理，提高工作效率。 实现 Excel 和 MySQL 数据库之间的数据交互。 方便数据分析和报表生成。

SQL Server 2000安装包总共312M，由于上传限制，分成17份，每份约19M，仅需前几份资源。