统计参数模型

基于AR参数模型的功率谱估计仿真程序

使用Matlab编写的仿真程序，用于数字信号处理中的AR参数模型功率谱估计。

Matlab 0 2024-08-14

指数模型的公式及相关概念

指数模型的公式为：其中，c0和c与前相同，但a不是变程。 当h=3a时，指数模型的变程约为。 当c0=0，c=1时，称为标准指数模型。

统计分析 5 2024-05-13

幂函数模型及其一般公式的统计分析方法

幂函数模型的一般公式为式中：θ为幂指数。随着θ的变化，这种模型能够有效反映原点附近的各种特征。然而，要注意θ必须小于2，否则该函数将不再是一个条件非负定函数，失去变异性。

统计分析 0 2024-10-11

Xgboost模型参数解析

Xgboost模型参数解析 Xgboost模型参数主要分为三类：通用参数、辅助参数和任务参数。 1. 通用参数通用参数决定了模型的整体框架，例如选择树模型或线性模型作为基础模型。 2. 辅助参数辅助参数与所选择的上升模型相关，用于进一步微调模型。 3. 任务参数任务参数定义了模型的学习目标，例如回归或分类任务，以及相应的评估指标。

算法与数据结构 5 2024-05-15

R语言滚动窗口VAR的DY溢出指数模型

使用滚动窗口VAR进行DY溢出指数建模，包含代码、操作教程、参考文献和原数据，教程详细易懂，适合新手。

算法与数据结构 3 2024-05-26

城市快速路交通状态预测中的分对数模型应用

在分析城市快速路交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上，结合上海市某快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据，利用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据。采用多项式分对数模型进行统计分类分析，建立交通状态多项K一Logit指数模型，并结合快速路匝道控制措施。利用VISSIM COM与VC++6.0作为仿真平台，对实验数据进行仿真，结果显示，分对数模型能达到93.65%的交通状态预测精度，平均缩减行程时间17.1%，降低车辆延误11.9%，提高行车速度。

数据挖掘 0 2024-08-03

基于统计参数的运动区域检测

运动检测领域常用背景减法。此方法通过分析历史样本，构建统计参数模型，并结合样本数量、采样时间中心和最后时间点等参数进行优化。这些参数在现有背景模型中常被忽略，但可以提高模型更新的及时性和准确性。实验证明，该模型能有效抑制尾部现象、阴影、光照变化、重复运动和杂乱区域等造成的误检。

统计分析 2 2024-05-21

参数估计-matlab数据统计分析（参数估计）

正态总体参数估计 命令：normfit(X, alpha) 显著性水平alpha缺省为0.05 返回值： muhat：均值点估计值 sigmahat：标准差点估计值 muci：均值的区间估计 sigmaci：标准差的区间估计

Matlab 1 2024-05-25

2018数模美赛B题语言分布模型分析与分簇方法比较

2018年数学建模竞赛B题涉及语言分布的增长与变化模型。由于数据量不足，采用机器学习方法可能导致过拟合，因此选择了基于模拟的建模方法。使用Python编写代码，通过层次聚类分析预测的语言分布，以优化公司选址策略。具体来说，根据人口数量和经济发展等标准，选择最适合作为分公司选址的国家。

Matlab 0 2024-09-24

matlab数模分析入门教程

matlab数模分析中的基础入门教程，探讨了matlab在计算分析中的应用。

Matlab 2 2024-07-26