log4j与flume集成

LogDemox是一个日志收集工具，利用Apache开源组件Log4j生成日志，并直接发送到Flume中进行处理和存储。这一过程涉及日志管理和大数据流处理两大关键领域。Log4j是广泛使用的Java日志记录框架，允许开发者灵活控制日志输出级别（如DEBUG、INFO、WARN、ERROR）和格式。在LogDemox中，日志被配置直接发送到Flume，这是一种分布式、可靠的数据聚合系统。Flume通过Agent架构实现数据流从Log4j的Source到Sink，包括Memory或File Channel用于数据缓冲和HDFS Sink用于数据存储。配置LogDemox与Flume的集成需要编写Flume配置文件，明确指定Source、Channel和Sink的类型和参数。

在 Windows 环境下搭建 Flume-ng 并使用 Log4j 将日志输出到 HDFS。

Flume与Spark Streaming集成资源包 本资源包包含Flume与Spark Streaming集成所需的必要文件： Spark Streaming整合Flume所需安装包 Spark Streaming拉取Flume数据的flume配置文件(.conf) Flume向Spark Streaming推数据的flume配置文件(.conf)

在这个压缩包中包含了用于实现Flume监控文件夹中内容变化的关键组件：commons-lang3-3.3.2.jar、spark-streaming-flume_2.10-1.6.0.jar以及scala-compiler-2.10.5.jar。接着，Spark Streaming利用这些组件对数据进行实时分析。

业务逻辑类： LogBLL.cs 文本日志类： LogOper.cs 日志实体类： LogInfo.cs 支持：- MSSQL Server 2008 及更低版本- Oracle 11g 及更低版本 本示例包含：- DLL 文件- 配置文件- SQL 脚本- 调用示例

Neo4j社区版org.neo4j/4.1.8/neo4j-4.1.8.jar是一种关系图数据库管理系统，被广泛用于数据分析和实时查询。它支持复杂的数据结构和高效的数据管理，适用于大规模应用和实时应用程序。Neo4j的最新版本提供了更快的查询性能和更强大的数据处理能力。

Neo4j社区版org.neo4j/2.3.11/neo4j-2.3.11.jar是一个用于数据管理的关键工具，适用于需要高效处理和查询大型图形数据库的项目。

Neo4j社区版org.neo4j/3.1.0/neo4j-3.1.0.jar是一款强大的图数据库管理系统，适用于各种复杂的数据连接和查询需求。它为开发人员和数据分析师提供了高效的工具，用于处理大规模数据集和复杂的数据关系。该版本支持广泛的操作系统和编程语言，为用户提供灵活且高效的数据管理解决方案。

Neo4j社区版org.neo4j/2.0.3/neo4j-2.0.3.jar是一个由Neo4j提供的社区版数据库软件，适用于2.0.3版本。它提供了强大的图形数据库功能，可用于处理复杂的数据关系和查询。Neo4j社区版org.neo4j/2.0.3/neo4j-2.0.3.jar支持多种操作系统平台，包括Windows、Linux和macOS，适合开发者和研究人员进行数据分析和应用开发。

Log4Matlab 是一款基于 Apache Log4cxx 和 Log4j 开发的日志记录工具，为 Matlab 开发人员提供简便易用的日志记录功能。