数据库模式

当模式发生变化时，通过外模式/模式定义语句可以调整外模式/模式映射定义，从而保持外模式的稳定性。这种方式确保了数据与程序逻辑的独立性，是数据库设计中的重要策略。

数据库模式：数据蓝图 模式，也称为逻辑模式，如同数据库的蓝图，它定义了数据库的整体逻辑结构和特征。具体来说，模式涵盖以下方面： 数据项描述: 包括数据项的名称、数据类型、允许的取值范围等。 数据关系: 明确数据项之间的关联方式，例如一对一、一对多或多对多关系。 安全性和完整性: 规定数据的安全性要求以及确保数据完整性的约束条件。 公共数据视图: 整合所有用户的需求，提供统一的数据视图。 每个数据库都只有一个模式，它独立于物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序、开发工具和编程语言无关。

RAM保持模式：0.1µA 待机模式(VLO)：0.3μA 实时时钟模式：0.7µA

关系模型是数据结构的一种，用于描述关系数据模型的操作及完整性约束，包括参照完整性外码和用户定义的完整性规则。

模式 (Schema) 描述数据库中数据的逻辑结构和特征，是相对稳定的。 实例 (Instance) 数据库中数据的具体值，反映数据库的某一时刻状态。同一个模式可以有多个实例，实例会随着数据库中数据的更新而改变。

数据库系统模式的概念，即模式（Schema），描述了数据库的逻辑结构和特征。模式是对数据结构及其关系的抽象描述，通常是相对稳定的。模式的一个实例反映了数据库某一时刻的具体状态，随着数据库数据的更新而变化。

Oracle数据库性能优化模式解析 Oracle数据库提供多种优化模式以提升查询效率。 RULE (基于规则) 依赖预定义规则，不考虑实际数据分布。 适用于简单查询或缺乏统计信息的场景。 CHOOSE (选择性) 结合RULE和COST模式。 根据对象统计信息自动选择。 8i和9i版本的默认模式，10g版本已废弃。 FIRST_ROWS (优先返回) 类似CHOOSE模式，但侧重快速返回首批结果行。 适用于交互式查询，注重响应速度。 ALL_ROWS (成本优先) 基于COST模式，着眼于整体吞吐量优化。 优先考虑返回所有结果的总成本最低。 10g版本后的默认模式。 选择合适的优化模式对于提升数据库性能至关重要。

一、数据库模式（Schema）是数据库中所有数据的逻辑结构和特征描述，是所有用户公共数据视图的综合体，反映了数据库系统的中间层结构。每个数据库只有一个模式，与具体的物理存储细节和应用程序无关。

一、数据库系统中的外模式／模式映射概述：外模式描述数据的局部逻辑结构，每个模式可对应多个外模式。数据库系统通过外模式／模式映射定义了它们之间的对应关系，映射通常包含在各自外模式的描述中。

数据库模式（Schema），又称逻辑模式，是数据库中描述全体数据逻辑结构和特征的方式。它是所有用户公共数据视图的综合，满足不同用户的需求。每个数据库只有一个模式，它作为数据库系统结构的中间层，与数据的物理存储细节和硬件环境无关，也与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。