重复率测试

当不同类别的样本在分布上有交迭部分时，分类的错误率主要来自于处于交迭区中的样本。如图所示，这些样本往往由于近邻法的限制，导致分类错误。具体来说，交界处的样本相互穿插，给分类算法带来困难。为了改善这一情况，可以通过对现有样本集进行剪辑，筛选出处于交界区域的样本，从而有效减少样本量，同时提高识别准确率。利用Matlab实现这一过程，可以优化分类效果，减少计算负担。

MATLAB版的Adaboost对数据集进行分类，并测试其准确率，详细步骤可参考readme.txt文件。通过此实现，可以快速进行数据分类任务，并对模型效果进行评估，适用于机器学习模型训练与性能测试。

这是一个Matlab开发的演示程序，展示了如何创建一个重复按钮（ToggleButton）。该按钮的回调函数会持续执行，直到按钮再次被按下为止。

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

从姓名、性别和年龄的表中，只显示具有唯一姓名的数据记录。

使用sqlite时，为避免重复插入数据，可以采用以下方法：首先，创建唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）或主键（PRIMARY KEY）。其次，在插入数据前，通过SELECT查询确定是否存在相同记录。最后，使用INSERT OR IGNORE或INSERT ON CONFLICT语句来处理插入操作。这样可以有效防止重复数据的产生。

部分字段重复数据删除： 查询重复数据：select 字段1, 字段2, count(*) from 表名 group by 字段1, 字段2 having count(*) > 1 完全重复数据删除： 查询重复数据：select * from 表名 group by 字段1, 字段2, ... having count(*) > 1 删除重复数据：delete from 表名 where rowid not in (select min(rowid) from 表名 group by 字段1, 字段2, ... having count(*) > 1)

方法一：- 创建临时表，仅包含去重后的数据。- 删除原表，重命名临时表为原表名。方法二：- 在原表上添加主键或唯一索引，使用 ALTER IGNORE 语句忽略重复记录。方法三：- 直接删除重复数据。使用 JOIN 语句匹配重复记录，仅保留主键较大的记录。

DISTINCT短语用于从结果表中移除重复记录。

使用DISTINCT关键字：SELECT DISTINCT name FROM s_dept; 使用GROUP BY子句：SELECT name FROM s_dept GROUP BY name;