CFD

当前话题为您枚举了最新的CFD。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

基于Go语言的开源CFD求解器gocfd
gocfd是一款使用Go语言编写的开源计算流体动力学(CFD)求解器,该项目受到Jan S. Hesthaven和Tim Warburton的著作“节点间断Galerkin方法”(2007) 以及J. Romero, K. Asthana和Antony Jameson的论文“使用Raviart-Thomas元素进行DFR方法的通量重构方法的简化公式”(2015) 的启发。 gocfd求解器已实现的功能包括: NACA 0012翼型模拟 (马赫数 = 0.3, 攻角 = 6度, AUSM+通量格式, 局部时间步长) 马赫数 = 0.5, 攻角 = 0度, Roe格式, 1482个二阶单元, 收敛密度 X动量密度 求解方程组的不连续Galerkin方法 - CFD,CEM 流体动力学融合(模拟太阳) 求解器还实现了时间精确的突然启动瞬态模拟,并提供一阶、四阶和五阶精度选项。 为了提高并行效率,时间步长和边沿通量计算在工作池中进行,从而最大限度地减少线程的启动/停止开销。
使用MATLAB开发的半隐式CFD解决方案 SIMPLE方法简介
这项工作介绍了一种在MATLAB中使用压力关联方程的半隐式方法(SIMPLE)来求解计算流体动力学(CFD)基本控制方程的方法。流体力学的基本控制方程基于质量守恒定律、动量守恒定律和能量守恒定律。连续性方程代表质量守恒定律,纳维-斯托克斯方程代表动量守恒定律,能量方程代表能量守恒定律。在SIMPLE方法中,连续性和Navier-Stokes方程以半隐式方式进行离散化和求解。详细描述了该方法在二维方体流体动力学模拟中的应用,并展示了使用MATLAB编写的代码。结果显示了压力和速度场的收敛解。
CFD计算流体力学仿真技术在流体动力学研究中的应用
CFD(计算流体力学)仿真技术在流体动力学研究中的应用越来越普及。这一技术能够准确预测流体的运动行为,为工程设计和优化提供关键数据。CFD仿真模拟方法包括直接数值模拟(DNS)和基于模型的模拟(MBM),两者在模拟复杂流动现象时各有优势。在航空航天、能源与动力工程以及环境与流体机械领域,CFD仿真技术都有着广泛的应用。通过CFD仿真,工程师们可以更深入地理解流体流动的规律,并优化设计。
CFD网格增长率计算器精确计算从最小到最大尺寸的网格均匀增长率
在Ansys Meshing模块的大小控制中,选择“元素大小”或“分割数”时需谨慎。对于CFD网格,特别是在四边形/六边形网格中,确保第一个单元高度与Y+计算一致至关重要。使用matlab开发的工具可以帮助自动计算所需的增长率,简化了手动计算的复杂性和不便。