地震成像

地震成像裂步Fourier法，即split-step Fourier脉冲响应，在地震成像中具有重要应用。

地球物理MATLAB源代码PFAST：用于传输和反射地震旅行时间层析成像的高性能软件包概括 PFAST是基于并行地震层析成像的并行快速扫描方法的缩写。档为用户提供了快速入门使用该程序的基本教程。PFAST支持在2-D/3-D任意异质各向同性模型中获得传播时间，执行常规的初到行时间层析成像，以及在2-D中进行反射到达断层扫描（版本1.1），并使用第一个和反射到达的二维图像进行联合层析成像（版本1.1）。 PFAST的基本算法基于以下三个要素：(a) 快速扫描法（FSM），一种基于网格的Eikonal方程求解器；(b) 惠更斯原理，使用FSM计算反射传播时间；(c) 伴随方法，用于获得非线性目标函数的梯度，而无需费时地评估Fréchet导数矩阵。有关该理论的详细信息，请参见发表在《国际地球物理杂志》上的论文（Huang和Bellefleur，2012年）及其在具有复杂近地表喀斯特湖的北极多年冻土地区的应用（Huang和Bellefleur，2011年）。目前，PFAST支持2-D各向同性模型中的联合层析成像和3-D各向同性模型。

MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。

聚束SAR（Synthetic Aperture Radar）成像技术在雷达成像领域具有重要应用，其成像指标包括分辨率、覆盖范围和数据处理速度等关键参数。聚束SAR成像技术通过合成孔径雷达技术实现高分辨率的地面目标探测，广泛应用于地质勘探、环境监测和灾害评估等领域。

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ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区，并将数据加载到 MATLAB 矩阵中，方便后续分析和处理。

关于我：你好，我是TY，毕业于梨花女子大学，主修机械与生物医学工程，辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项，包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP（高级数据分析半专业）证书。

此页面是Kitayama S，Cilsalar H.（正在审核）提交的手稿的在线存储库：“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码，包括更新的文件：“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”，“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失（EAL）和随时间推移的预期损失（EL）。

Matlab超声成像波束合成工具箱Beamformation Toolbox。本目录包含用于超声成像的工具箱。当前目录包括：文档目录（PDF、HTML格式）、bft_*.m文件集、示例目录、C文件目录和头文件目录。

提出一种Inter-Apriori方法，用于挖掘地震目录中的相关区域。该方法通过改进关联规则算法的兴趣度度量，能够高效获取准确的地震信息。实验结果表明，Inter-Apriori方法可以快速找到更有价值的地震相关区域。该方案为地震研究提供了新的视角，加强了地震目录数据分析的重要性，并推进了地震预报工作。