指纹定位算法
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指纹定位算法MATLAB仿真代码
该算法基于离线传播模型，忽略了多径效应、反射和折射等对信号强度的影响。在实现中采用了神经网络（NN）、K最近邻（KNN）和加权K最近邻（WKNN）等几种常见的指纹定位算法。
Matlab
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2024-08-05
指纹定位算法的Matlab仿真代码
该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射和折射对信号强度的损失影响。算法采用了NN、KNN和WKNN等几种常见的指纹定位算法。
Matlab
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2024-07-19
指纹定位算法的MATLAB仿真代码
该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射、折射等信号强度损耗因素。算法采用了NN、KNN、WKNN等几种常见的指纹定位算法。
Matlab
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2024-10-01
基于Matlab的指纹定位算法仿真代码
该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射、折射等信号强度损耗情况，实现了NN、KNN、WKNN等多种常用指纹定位算法的仿真。
Matlab
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2024-08-10
基于Matlab的指纹定位算法仿真代码
该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射和折射对信号强度的影响。算法采用了NN、KNN、WKNN等多种常用的指纹定位算法。
Matlab
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2024-08-12
人眼定位算法
MATLAB仿真代码，用于人眼定位和背景去除的应用。该算法通过分析图像数据来精确定位人眼，并有效去除背景干扰，提升视觉识别准确性。
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2024-08-22
RSSI定位算法（MATLAB版）
本代码演示了RSSI室内定位算法。已知3个热点的坐标和待定位点的实际坐标，计算待定位点到每个热点的实际距离，并绘制实际坐标。
Matlab
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2024-05-26
基于Matlab的指纹识别算法研究
主要研究基于Matlab平台的指纹识别算法，涵盖了指纹识别系统的三个主要步骤：
指纹图像预处理: 针对采集到的指纹图像，进行去噪、增强等预处理操作，提高图像质量，为后续特征提取奠定基础。
指纹特征提取: 从预处理后的指纹图像中提取独特的指纹特征，例如细节点、纹线方向等，用于表征指纹的唯一性。
指纹匹配: 将提取到的待识别指纹特征与数据库中的已知指纹特征进行比对，计算相似度得分，判断指纹身份。
通过Matlab强大的图像处理和数值计算功能，可以有效地实现指纹识别算法，并对算法性能进行评估和优化。
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2024-05-31
Matlab伪距定位算法优化
介绍了利用Matlab编写的伪距定位算法，包括Rinex导航文件和观测文件的新读取方法。该算法独立于常规定位程序，同时进行地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、地球自转、相对效应、电离层和对流层等多种改正。此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。
Matlab
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2024-07-26
MATLAB实现蓝底车牌定位算法
本项目采用MATLAB实现的蓝底车牌定位算法，能够精准定位车牌区域，具有较高的定位精度。该算法能够自动识别并提取车牌的区域，广泛应用于车牌识别系统中。通过优化图像处理技术，定位效果显著，能够有效处理不同的车牌颜色和背景复杂度。
Matlab
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2024-11-06