练习代码

资料来源本教程基于和的MATLAB练习。概述在本周的演习中，我们将对流方程应用于具有空间可变对流系数（流动力侵蚀）的基岩河侵蚀。要求您修改入门Python脚本以生成图并回答与图有关的问题。问题1-河流剖面演变简介在本练习中，我们将使用Python脚本绘制河流轮廓。该脚本执行了回答以下问题所需的所有基本计算，但是您需要对脚本进行一些更改以完成练习。首先，下载一个文件副本并在Spyder中打开它。第1部分-检查代码该程序将河流切割成100公里宽的景观，初始平面海拔高度为1500 m。河流切口是使用所述的流-功率侵蚀方程来计算的。对于这一部分，您应该执行以下操作：仔细阅读Python源代码和注释。该代码中有一些新功能，因此请注意变量的定义和使用位置，初始地形的定义方式，上游流域面积的计算方式，表面高程的计算方式以及结果的绘制方式。在不进行任何更改的情况下，运行程序并保存其生成的图的副本。该程序大约需要1分钟才能运行。在档版本的末尾添加绘图，并包括说明该绘图显示内容的图形标题。再次查看Python代码及其

这份资源提供了一些Matlab调试的练习代码，帮助学习者提升技能。

通过这些 SQL 练习深入探索 SQL，提升您的技能水平。

件包含练习一的相关内容。

本练习涉及MATLAB代码的实施和应用。在这次练习中，我们采用了Java API提供的List、Set和Map数据结构。此外，我们介绍了ueb05.CorpusReader类，它包含了一个名为thesisTitleIterator的静态方法，用于按字母顺序返回计算机科学学院约380个论文标题的迭代器（涵盖近10年）。练习过程中，我们将分析这些标题的统计信息。对于字符串的分割操作，我们使用了split方法，例如：String title = \"Konzeption und Design einer Anwendung\"; // 按空格分割并迭代每个单词。通过讲座，我们了解到List和Set集合的基本概念，而Map则通过entrySet、keySet和values方法提供集合视图。

Matlab代码“awgn.m”用于在整个过程中添加AWGN。通过“readsample.m”从Verilog仿真中读取1000万个样本，并与正态分布进行比较。通过“rom_gen.m”从浮点到硬件生成二进制系数。测试平台“awgntb.v”生成一千万个噪声样本，并将所有样本输出到“samples.txt”以供分析。另一个测试平台“awgntb_err.v”生成100000个样本，并将位错误与Matlab样本进行比较。

使用Euler公式编写Matlab代码来计算圆周率，这是一个基于浏览器的BDD Dojo小应用程序，帮助用户练习编写规格。该项目的目标是降低学习测试编写的入门障碍。项目包括加载、编辑和运行从课程目录加载的规格。

使用 Spark 进行数据分析、机器学习和流处理的练习数据集。

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通过资源中的 MapReduce 练习题，深入理解并掌握 MapReduce 核心概念及应用。