Excel对象模型

Excel对象模型涵盖了Application、Workbooks、Windows、Addins等多个重要组件，每个组件都承载着丰富的功能和数据操作能力，如Worksheets、Charts、Cells、Range等。通过深入理解这些组件及其交互方式，可以有效提升VBA开发的效率和灵活性。

这份 Microsoft 官方提供的参考手册全面介绍了 Access 数据库的对象模型，涵盖了方法、对象、属性、事件以及 Microsoft Jet 数据库引擎等核心内容，是 Access 开发人员不可或缺的参考资料。

C/S工作模式在网络数据库设计中扮演重要角色。客户机/服务器(C/S)模式涉及客户机的任务管理和服务器的任务执行，包括接收客户机的数据库请求、处理用户数据、管理应用逻辑、格式化和传递结果。此外，C/S模式还涉及完整性检查、数据字典维护、索引管理等关键功能。技术进步推动下，C/S工作模式对于数据库查询和更新的优化也日益重要。

《Excel数据分析与业务模型构建》是一本专为日常业务工作中的数据处理和决策支持设计的入门书籍，主要聚焦于Excel 2007这一强大的数据分析工具。在这个数字化时代，理解和应用数据已经成为各行各业的关键技能。本书详细介绍了Excel 2007的基础操作和高级功能，包括单元格格式化、公式与函数的应用、数据排序和筛选。公式与函数如SUM、AVERAGE、IF等，是数据分析的基础。数据排序和筛选有助于快速找到关键信息，理解数据分布。此外，深入探讨了数据透视表和数据透视图的创建与应用，这些工具能够快速进行多维度分析和图形化展示。学会灵活运用这些功能，能显著提升分析效率。另外，本书还介绍了有效的数据清洗和预处理方法，确保分析结果的准确性和可靠性。预处理包括数据转换、标准化和归一化等，以适应不同的分析模型。同时，涵盖了业务建模的基本概念和方法，如假设检验、趋势分析和预测模型，帮助将商业问题转化为数学模型，辅助决策。书中还介绍了描述性统计、概率分布、假设检验等统计学基础知识，以及实用的数据可视化技巧。良好的数据可视化能够帮助非专业人士快速理解复杂的分析结果，促进团队间的沟通和决策。《Excel数据分析与业务模型构建》帮助读者掌握数据处理的核心技能，通过实例教学，提升业务洞察力，推动决策的科学性和有效性。

ADO（ActiveX Data Object）是Microsoft最新的数据库信息处理技术，采用OLE DB的数据访问模式。它是数据访问对象DAO、远程数据对象RDO和开放数据库互连ODBC的扩展。

对象技术作为软件开发中的重要里程碑，本书全面介绍了利用面向对象方法设计数据库模型的方法，包括逻辑模型和物理数据模型。涵盖了域设置、命名约定、非规范化操作等关键议题，并通过传统ERD和新的UML标准展示了丰富的实例。本书基于关系数据库，深化了面向对象和类的概念，是Oracle数据库建模设计的主要参考指南，适合数据库模型设计人员和开发者。

使用ADO.NET对象模型连接C#数据库

VARCHAR类型的标识类型，包括ID1和ID2，用于表示锁模式和请求，LMODE值0至6对应不同的锁类型。在TM和TX两种DML锁中，ID1和ID2表示不同的对象标识和事务信息。详细信息可参考表32-4中的说明。下载地址：http://www.javaxxz.com，提供最全面的Java学习资源。

在C#中，ADO对象模型是与数据库交互的核心，包含多个关键对象： Connection：用于连接数据库。 Command：用于向数据库发送查询命令。 DataReader：用于直接读取数据，数据只能向前流动。 DataAdapter：提供数据源与数据库之间的接口，将数据填充到内存中的DataSet记录集。

ADO对象模型包括Connection连接数据库、Command发送查询命令、DataReader直接读取数据源以及DataAdapter在内存中操作DataSet记录集。这些组件为C#程序员提供了与数据库交互的强大工具。