IBM Data Server
当前话题为您枚举了最新的IBM Data Server。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
IBM Data Server for .NET
DB2 驱动
DB2
8
2024-05-01
IBM Data Server NET Provider 手册
此手册为中文版,源自 IBM 官方网站,详细介绍 IBM Data Server NET Provider。
DB2
11
2024-04-30
IBM Data Server Driver for ODBC和CLI v10.5 Windows 32位版本详解
IBM Data Server Driver for ODBC和CLI是IBM提供的用于Windows 32位平台的数据库连接驱动程序,主要用于与DB2数据库交互。这个软件包版本为v10.5,包含所有组件,使开发人员和系统管理员能通过Open Database Connectivity (ODBC)和Call Level Interface (CLI)标准访问和操作DB2数据库。ODBC是一种标准的应用程序编程接口(API),允许应用程序与各种数据库管理系统(DBMS)通信。CLI是IBM的数据库访问接口,特别在UNIX和Linux系统中广泛使用。IBM Data Server Driver
DB2
7
2024-07-22
IBM Informix Dynamic Server入门指南
这是一本Informix数据库入门指南的PDF文件,内容全面,适合初学者学习和参考。
Informix
8
2024-07-12
IBM Informix Dynamic Server 11.50.FC9
适用于 64 位 Linux 系统的 IBM Informix Dynamic Server 11.50.FC9 版本。
Informix
10
2024-05-12
Data Warehouse and Data Mining Overview
数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分,尤其在当今大数据时代,这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程,由郑玲老师主讲,深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库(Data Warehouse)是企业级的信息系统,用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据,提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中,数据源是各种业务系统中的原始数据;数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余;数据转换则将数据转换为适合分析的格式;数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中;数据展现使用户能通过
数据挖掘
7
2024-11-03
IBM Informix Dynamic Server V9.4 使用指南
本指南帮助用户快速上手 IBM Informix Dynamic Server V9.4,涵盖了从数据库安装、配置到基本操作的实用内容。
主要内容:
系统环境搭建
数据库安装与配置
数据库连接与管理
SQL 语法与常用函数
数据类型与表操作
索引与视图
存储过程与触发器
事务管理与并发控制
备份与恢复
性能优化与故障排除
目标读者:
数据库管理员
应用程序开发人员
数据分析师
对 Informix 感兴趣的技术爱好者
阅读建议:
本指南结构清晰,内容由浅入深,建议读者按照章节顺序学习。同时,我们也鼓励读者积极实践,通过实际操作加深对 Informix 的理解。
Informix
13
2024-07-01
IBM Informix Dynamic Server V9.4 性能优化指南
1. IBM Informix Dynamic Server (IDS)概览
版本信息:该文档围绕IBM Informix Dynamic Server V9.4展开,这是一个数据库管理系统(DBMS),专为高性能数据存储和处理而设计。
版权信息:版权归国际商业机器公司(IBM)所有,版权日期为1996年至2003年。
2. 版本与特性概述
V9.4 PDB(Persistent Database Buffer):V9.4中引入持久化数据库缓冲区支持,显著提升数据读取速度并减少磁盘I/O操作。
V9.3 PDB:与V9.4相比,V9.3中的PDB特性存在一定差异,这些差异可能影响性能优化
Informix
7
2024-10-25
DataStage IBM
IBM可能不会在其他国家提供档中讨论的产品、服务或功能。请咨询您当地的IBM代表,了解当前在您所在地区可用的产品和服务。对IBM产品、程序或服务的任何引用,并不意味着只能使用该IBM产品、程序或服务。任何在功能上等效且不侵犯任何IBM知识产权的产品、程序或服务都可以使用。然而,用户有责任评估和验证任何非IBM产品、程序或服务的操作。IBM可能拥有涉及档中描述内容的专利或待审批专利申请。提供档并未授予您对这些专利的任何许可。您可以书面发送许可查询至:IBM Director of Licensing, IBM Corporation, North Castle Drive, Armonk, NY
DB2
10
2024-07-12
Big Data Analysis of MR and Signaling Data in LTE Networks
在当前的大数据时代背景下,LTE网络的发展带来了大量的数据,为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR(测量报告)数据和信令数据进行联合分析,以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。
MR数据是TD-LTE系统输出的一部分,包含了三个主要部分:MRs、MRE(事件性测量统计)和MRo(原始测量统计)。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息,是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析,提供了用户事件等信息的参考,尤其是在用户级信令统计方面。
联合分析中,MR数据用于定位计算,信令数据提供详细的用户事件信息,两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置
算法与数据结构
6
2024-10-31