分词技术

提供百度中文分词、jieba分词等分词工具使用的自定义词典。

轻松上手的高效关键词分析工具，支持上万关键词的快速分词，操作简便，仅需启用宏即可使用。特别适合竞价和SEO关键词的处理需求。

利用Java语言和Spark框架，通过三种方式对中文进行分词、统计和排序，帮助你轻松找出文中最常用的词汇，并通过实例学习大数据开发。

优化过的中文分词工具pscws以其改进的核心代码而闻名。修正了原版分词中助词未处理和单字分词过多的问题，例如商店名称可以正确分割而不是变成单个字。这些改进确保了文本的准确索引和搜索结果。

使用elasticsearch中文分词器，提升中文搜索与分析能力。

IK Analyzer是一款结合了词典和文法分析算法的中文分词工具，通过字符串匹配实现细粒度和智能切分。它支持用户词典的扩展定义，已成为中文分词领域中备受推崇的工具之一。

Elasticsearch是一款高度可扩展的开源全文搜索引擎，提供了分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够快速响应复杂的查询。在处理中文文本时，使用特定的IK分词器非常关键。IK分词器是针对Elasticsearch 2.3.1版本设计的强大中文分词组件，具备智能分析能力和可扩展词库支持。它分为\"smart\"和\"full\"两种模式，适用于不同的分词需求。安装IK插件时，会加载Elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.jar到类路径中，确保Elasticsearch能够有效使用IK分词器。此外，依赖的相关库包括httpclient-4.4.1.jar、httpcore-4.4.1.jar、commons-codec-1.9.jar和commons-logging-1.2.jar，它们分别支持网络通信和HTTP请求处理。插件的配置可以通过配置文件plugin-descriptor.properties进行管理。

以搜狗语料库为基础，运用结巴分词工具进行处理，所得的已分词版本。

随着社会化数据大量产生，硬件速度提升、成本降低，大数据技术的实施已经使得数据的重要性日益凸显。严澜在中引导我们逐步解开数据挖掘的奥秘，从“分词”开始探索数据的深层内容。谷歌以4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等巨头也在积极布局深度学习领域。社会化数据的急剧增长，以及硬件技术的迅猛发展和成本的下降，正在推动数据的应用与智能化发展，成为新的研究热点。想要从数据中获取有用信息，首先需要掌握数据挖掘技术，而要避免数学公式的困扰，可以先从探索数据的目的——挖掘数据的价值开始。

elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.tar.gz