D S S需求
当前话题为您枚举了最新的 D S S需求。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
D-S证据理论算法的MATLAB实现及优化
D-S证据理论的MATLAB实现算法已经以函数形式编写,用户只需输入参数即可轻松使用。如果需要改进,仅需进行少量修改。
Matlab
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2024-08-22
D1S3 -智通运维及海量日志分析
D1S3 -智通运维及海量日志分析####智能运维的概念与发展在当前数字化时代,随着IT系统复杂性的增加,传统的运维方式已经无法满足高效管理的需求。因此,“智能运维”(AIOps,Algorithmic IT Operation)作为一种新兴的技术理念应运而生。智能运维利用机器学习、人工智能等先进技术,自动化地提高了运维效率和服务质量。 - 核心要素:智能运维的核心在于结合了机器学习与大数据技术。通过对海量数据的收集、存储和分析,智能运维可以深入洞察IT系统,快速定位问题并采取有效措施。 - 关键组件:智能运维主要包括三大模块: - 服务台:负责接收用户请求和问题报告。 - 自动化:通过自动化工具和技术减少手动操作,提升运维效率。 - 监控:持续监控IT系统运行状态,及时发现潜在问题。 ####数据采集与分析智能运维中,数据的采集与分析至关重要,涵盖多种类型如日志、事件、性能指标等。 - 数据存储:由于数据量大且多样化,通常采用非结构化存储方案。 - 数据分析:分为深度和实时分析,前者挖掘潜在规律,后者响应迅速。 - 数据展现:通过可视化工具呈现复杂分析结果,便于理解和决策。 ####运维的进化随着技术进步,IT运维不断发展,从ITOM、ITOA到AIOps,朝着智能化方向迈进。近年来,大数据技术的应用提升了运维分析能力,例如: - 故障处理:从人工判断到秒级自动检测,显著缩短了故障处理时间。 - 预测能力:通过数据分析提前预警和规划容量,有效避免突发事件影响业务。 ####日志数据的重要性日志作为IT运维重要组成部分,承载大量有价值信息。通过日志数据分析,深入洞察IT系统,提升运维效率和业务连续性。 - 数据源:日志数据来源广泛,包括机器日志和通信数据。
Storm
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2024-10-12
4-D Sobel边缘检测器函数S = edge4d(A)的应用
4-D Sobel边缘检测器是用于计算4维张量A中每个(x,y,z,t)位置的边缘强度的工具。它支持输入类包括浮点型双精度和单精度。通过应用Sobel算子,该工具能够有效地检测出多维数据中的边缘特征。
Matlab
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2024-07-30
Matlab SVPWM S函数
这是一个Matlab仿真程序,使用C语言编写的S函数实现SVPWM控制算法。该程序代码经过测试,可以正常运行。
初次使用S函数的用户,需要先打开S-Function Builder,点击右上角的“Build”按钮,然后运行Simulink模型。
该程序采用一种非常规的SVPWM实现方法,可以为SVPWM初学者和希望节省开发时间的工程师提供参考。
Matlab
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2024-05-23
计算Cohen's d效应大小函数computeCohen_d(x1, x2, varargin)
使用MATLAB开发的函数computeCohen_d(x1, x2, varargin)用于计算两个样本x1和x2的Cohen's d效应大小。函数支持处理独立样本和配对样本。根据Cohen和Sawilowsky的标准,效应大小从很小(d = 0.01)到巨大(d = 2.00)不等。这一工具有助于研究者评估实验结果的效应量。
Matlab
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2024-08-01
D-S证据理论算法的MATLAB编写及简易实现
D-S证据理论的MATLAB算法已被设计为简单的函数形式,用户只需输入相应参数即可使用。如果需要进一步改进,仅需进行少量修改。
Matlab
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2024-08-27
MATLAB中的复杂S到T和T到S参数转换
MATLAB的s2t和t2s函数已经扩展,现在支持复杂的M×N×P和M×M×P阵列的参数转换。这些方程的基础是J. Frei、XD Cai和S. Muller在IEEE微波理论与技术汇刊上发表的研究。
Matlab
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2024-07-19
S 标准设定值
字母颜色 标点 线型y 黄色 · 点线m 粉红 ○ 圈线c 亮蓝 × ×线r 大红 + +字线g 绿色 - 实线b 蓝色 星形线w 白色 : 虚线k 黑色 - · (--) 点划线
Matlab
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2024-04-30
.NET框架下的SQLite应用方法C/S与B/S架构详解
在软件开发中,.NET框架下的C/S(客户端/服务器)和B/S(浏览器/服务器)架构是常见模式。SQLite作为轻量级、高效、跨平台的嵌入式数据库,特别适用于小型应用程序的数据存储需求。将详细介绍在C#环境下如何结合C/S和B/S架构使用SQLite。在C/S架构中,通过ADO.NET或Entity Framework与SQLite交互,如使用System.Data.SQLite NuGet包创建连接、执行SQL语句、读写数据。对于B/S架构,可在ASP.NET中间件或后端代码中利用Entity Framework Core支持SQLite数据库操作。
SQLite
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2024-08-18
Spirit's rEbuilder汉化版
提供Spirit's rEbuilder软件的修改汉化版本。
SQLServer
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2024-05-15