数字数据类型

数字数据类型在SQL Server 2008中被称为数字数据类型，用于各种数学运算。这些类型根据是否有小数点可以分为整数类型和小数类型；根据精度和位数的确定性可以分为精确数字类型和近似数字类型；根据是否表示货币可以分为货币数字类型和非货币数字类型。本教程详细探讨了每种数据类型的特点。

| 数据类型 | 描述 | 举例 || ----------- | ----------- | ----------- || null | 空值或未定义的对象 | {"x": null} || 布尔值 | 真(true)或假(false) | {"x": true} || 整数(32位) | shell不支持，会自动转为64位浮点数 | 无 || 整数(64位) | shell不支持，会自动转为64位浮点数 | 无 || 浮点数(64位) | shell中所有数字默认是浮点数类型 | {"x": 3.14, "y": 3} || 字符串 | UTF-8编码的字符串 | {"foo": "bar"} || 符号 | shell不支持，会自动转为字符串 | 无 || 对象ID | 文档的12字节唯一标识符 | {"id": ObjectId()} || 日期 | 从标准纪元开始的毫秒数 | {"date": new Date()} |

整型： NUMBER、INTEGER、SMALLINT、TINYINT实型： NUMBER、FLOAT、DOUBLE日期和时间： DATE、TIME、TIMESTAMP字符类型： CHAR、VARCHAR2、CLOB二进制类型： BLOB、BFILE

手写数字数据集可以从Yann LeCun的网站上获取整理。

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MySQL的整数数据类型分为几种，包括tinyint、smallint、mediumint、int和bigint。这些类型分别用于存储不同范围的整数值，如tinyint可存储-128到127（有符号）或0到255（无符号）。每种类型有其特定的存储空间和取值范围。MySQL中的整数类型是数据库设计中的重要组成部分，用于确保数据存储的精确性和效率。

SPSS 中的变量类型决定了数据存储和分析的方式。 数值型变量: 用于表示数字数据，可细分为多种格式：* 标准型* 逗号型* 句点型* 科学计数型* 美元型* 自定义货币型 字符型变量: 用于存储文本信息。 日期型变量: 用于存储日期和时间数据。 SPSS 默认将变量设置为标准数值型。

PostgreSQL 数据类型 这篇教程为您呈现了 PostgreSQL 数据类型的全面介绍。这份文档汇集了国外《SQL 技术手册》中的中文译本，清晰易懂，并整理成 Word 文档，供您随时查阅。 作为 PostgreSQL 数据库开发人员的必备参考资料，它将为您提供构建数据库所需的基础知识。

NCHAR(n) 用于存储定长的 Unicode 字符串，长度为 n 个字符。

Oracle 数据库管理系统支持丰富的数据类型，用于存储和管理不同种类的数据。以下是一些常用的 Oracle 数据类型： 数值类型 NUMBER: 用于存储整数和浮点数。 INTEGER: 用于存储整数。 FLOAT: 用于存储浮点数。 字符类型 CHAR: 用于存储固定长度的字符串。 VARCHAR2: 用于存储可变长度的字符串。 日期和时间类型 DATE: 用于存储日期和时间信息。 TIMESTAMP: 用于存储带有时区信息的日期和时间。 LOB 类型 BLOB: 用于存储二进制大对象，如图像和视频。 CLOB: 用于存储字符大对象，如长文本。 其他类型 BOOLEAN: 用于存储布尔值 (TRUE 或 FALSE)。 ROWID: 用于存储行的唯一标识符。