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2.1 个体聚类 2.1.1 数据格式 类似 POPGENE，数据格式对于聚类至关重要。首先，在 Excel 中输入所有个体数据，注意使用 2003 版本。然后，将数据转换为软件可识别格式。为此，打开软件并按照以下步骤操作： 选择“文件”→“编辑文件” 选择“XLS”文件类型并选择数据文件 执行“文件”→“另存为”并输入文件名，如 A.NTS 数据处理完成后，就可以进行聚类了。

通过对中国股票市场大量投资者的交易数据进行统计分析，发现个体买入和卖出股票的时间间隔呈现幂律分布特征，经过Kolmogorov-Smirnov统计检验验证其幂指数接近，反映了人类交易行为的一致性。此外，股票交易次数和交易金额的分布显示明显的尾重现象，但不符合幂律分布。研究结果揭示中国股市仍然以小投资者为主，并且投资者平均交易次数较少。

在技术进步的推动下，介绍了MATLAB如何对健康和疾病个体的基因和化合物进行t检验，并通过创建盒图展示结果。