工业实践

项目功能分解 (CBM) 项目的功能分解 (CBM) 是需求分析的起点，它以决策管理、生产管理和作业执行为主线，将项目划分为不同的功能模块。 决策管理 (Directing) 经营计划 统计分析 生产管理 (Controlling) 生产调度 资源管理 作业执行 (Executing) 物探 (A1) 资料采集 资料处理 资料解释 钻井 (A2) 钻前准备 钻井施工 完井 大修 侧钻 小修 测井 (A3) 资料采集 资料解释 录井 (A4) 现场录井 室内分析 完井总结 井下 (A5) 生产准备 资料采集 资料解释 评价 工程文档管理 生产分析 (A0) 试油(气

权威解读：中国电信 & 中国信通院联合发布工业数据采集产业研究报告 该报告由中国电信集团公司和中国信息通信研究院强强联手，深入剖析工业数据采集产业现状、发展趋势和未来前景，为相关企业和机构提供决策参考。 报告核心内容： 工业数据采集技术发展历程与现状 工业数据采集产业链结构及关键环节 工业数据采集应用场景及典型案例 工业数据采集产业发展趋势与挑战 工业数据采集产业政策环境及建议 洞察产业先机，把握发展脉搏，尽在本报告。

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工业大数据技术架构白皮书是一份详细说明工业领域内大数据技术架构及其应用的指导文件。它由工业互联网产业联盟的工业大数据特设组发布，反映了该领域内的最新研究成果和应用实践经验。白皮书不仅讨论了大数据技术在工业环境中的核心地位，还提供了实际案例和具体技术组件的介绍，以及工业大数据系统建设的意义、目标、重点问题、架构实现等多方面内容。根据白皮书的内容，我们可以了解到以下知识点： 1. 工业大数据的定义和重要性：指的是在工业生产、运营过程中产生的大量数据的集合。这些数据来源于设备、传感器、控制系统和生产管理系统等，具有“4V”特征——大容量（Volume）、高速度（Velocity）、多样性（Varie

工业数据采集利用泛在感知技术实时高效地采集设备、系统、环境和人员的信息，并汇聚到云端。它为工业互联网平台提供数据基础，通过边缘处理和协议转换处理异构数据。

SD5000Proonline 工业版在线帮助 1. 产品概述 功能介绍 系统要求 软件安装 2. 操作指南 用户登录与权限 数据采集与分析 报表生成与导出 系统维护与管理 3. 常见问题 故障排除 联系我们

数据智能重塑行业格局 从电商到医疗，从金融到城市管理，数据智能正在以前所未有的速度重塑着各行各业。 电商领域： 通过分析用户行为数据，精准预测消费趋势，优化产品推荐，提升营销转化率，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 医疗保健领域： 利用病理分析模型辅助诊断，突破地域限制，为患者提供更精准、便捷的医疗服务，推动医疗资源均衡发展。 金融风险管理领域： 借助大数据技术识别潜在风险，预测市场变化，帮助金融机构制定更有效的风险管理策略，保障金融安全。 物流和供应链管理领域： 通过优化物流路线、库存管理，提升配送效率，降低运营成本，为企业创造更大的价值。 智能城市和交通管理领域： 基于数据分析

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