JPEG2000

这是一个详尽的DCT变换实例，包含了9幅典型图像和全面的分析过程。

本项目涉及到JPEG2000的开发，使用MATLAB语言封装了Kakadu和JJ2000工具包。通过此MATLAB Wrapper，用户可以方便地在MATLAB环境中进行JPEG2000图像压缩与解压缩操作，极大简化了与原生C/C++库的交互。该接口支持多种图像格式处理，能够满足高效图像压缩的需求，尤其适合需要处理大规模图像数据的应用场景。

介绍了使用Matlab实现JPEG编码和解码的方法，采用DCT变换技术，同时包括信噪比的计算。

Matlab导入Excel代码JPEG转换器项目包含原始到JPEG转换器的一部分。Raw2jpeg是主要模块，位于目录component_modules中的IP。打包的IP位于IP_Core_repo中。 IP说明：控制器模拟第一个输入信号，通过发送CE信号激活其他模块，通过向BRAM发送读/写地址来控制数据流。DCT二维离散余弦变换的周期为82。接收范围为-128至127的s7i0f格式输入数据，并以s12i0f格式发送输出。量化模块是有损压缩模块，将输入值除以LUT量化表中的系数。延迟为1，输出格式为s7i0f。Zigzag模块将输出地址发送到单元，这些地址应以Zigzag顺序从BRAM存储器中读取。仅在DCT完成时间和量化延迟后激活。BRAM访问延迟为2。RLE模块将编码值链格式化为（number_of_0s，next_value），例如[0，-3，5，0，0，0，1] => [(1，-3)，（0,5），（3,1）]，限制number_of_0s的值不能超过15。仅当data_valid为高时，输出才是有效的。

这个 Matlab JPEG 压缩算法基于《多媒体工程学图像和视频压缩》第七章内容实现。该代码作为“图像和视频编码系统”课程的一部分，专为 Matlab 设计。该课程是 Pompeu Fabra 大学（巴塞罗那）视听系统工程学位第二年的课程。 使用方法：1. 将名为“kodim14.bmp”的示例图像拖到“命令窗口”，并将其数据保存到工作区。图像数据“cdata”及其颜色图将出现。2. 在命令窗口中输入 [jpeg_decoded] = jpeg[cdata]，并插入要使用的压缩系数。3. 等待过程完成，您将看到压缩后的图像。 算法约束：* 输入图像必须为灰度图像。* 图像的行和列大小必须是 8 的倍数。 不满足这两个条件，算法结果可能不符合预期。

详细介绍了如何利用Matlab编写程序实现JPEG图像的压缩。文章以英文进行描述。

Matlab开发：JPEG编码器，涵盖JPEG编码和解码的实现，无需使用block proc函数。

MATLAB中的JPEG压缩编码系统实现。

使用Matlab进行JPEG编码和解码，涵盖了高斯滤波器和中值滤波器。该程序练习数字图像处理，包括颜色转换、大小调整、DCT、量化、游程编码和霍夫曼编码。详细步骤请参考说明。

MATLAB开发：JPEG压缩中的DCT技术。利用离散余弦变换（DCT）技术进行图像压缩，是一种常见的图像处理方法。JPEG压缩通过将图像分成小的8x8像素块，并对每个块应用DCT来减少数据量。这种技术能有效地降低图像文件大小，同时保留视觉上的细节和质量。