背甲长宽比

当前话题为您枚举了最新的背甲长宽比。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

切比雪夫阵列特点
特点:- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小(副瓣电平和阵列长度相同时)- 单元数量过多时,两端单元激励幅度变化较大,导致馈电困难
三甲医院管理系统HIS (C#版)性能优势
Smart Client技术融合了胖客户端和瘦客户端应用的优势,满足医院实际使用需求。其自动灵活的升级和更新功能简化了系统维护,并充分利用本地计算资源,将HIS处理负荷合理分配至系统中每台计算机,提升系统响应速度和性能。微软提供的Microsoft Application Block为开发具备智能更新功能的.NET应用提供了便利。HIS Demo中重用并扩展了Updater Application Block (UAB)等应用模块,实现了符合HIS应用实际需求的自动更新功能。
Gegenbauer切比雪转换MATLAB版
该版本将Gegenbauer多项式转换为Chebyshev多项式。
迭代解码与维特比解码比较分析
这是在Matlab上实现的迭代解码与维特比解码比较分析,算法非常出色,与大家分享。
低峰均功率比FBMCMATLAB仿真代码及其应用
提供了IEEE Transactions on Wireless Communications上发表的《低峰均功率比FBMC》的MATLAB仿真代码(第17卷,第1期,2018年1月),包括PAPR和BER曲线模拟。
Matlab中的维特比算法实现BSC信道模拟
作者Bhargey Mehta在古吉拉特邦DA-IICT进行的CT111课程中,为实现信道编码,开发了Matlab中的维特比算法。该算法研究了在二元对称信道(BSC)中噪声变化对成功率的影响。
利用Matlab实现维特比算法预测最可能的状态序列
这个脚本利用一组观察数据,状态之间的转移概率,初始概率以及观察概率,计算出最可能的状态序列。
计算脑图谱区域重叠百分比表格生成
生成一张表格,展示统计集群与脑图谱区域(AAL、Harvard-Oxford、Brodmann区域)之间的重叠百分比。
维特比译码误码率计算软硬判决的优化方法
在Matlab中,关于维特比译码的误码率计算方法已经优化,包括软硬判决两种方式以及非卷积码的应用。
(2,1,3) 卷积编码与维特比解码的 MATLAB 实现
本 MATLAB 程序实现了 (2,1,3) 卷积编码和维特比解码。所使用的生成器多项式为 G1=[1 0 1 1] 和 G2=[1 1 1 1]。