桥梁健康监测

该项目使用 Python 对桥梁的物理参数（位移、应变、温度）进行可视化分析，并实现位移-温度、位移-应变、应变-温度之间的关联度分析及可视化。项目基于 Python 的基本库 (如 matplotlib)、matlab 库以及 PIL 库等开发，用户只需运行 login.py 登录系统即可调用相关功能。

Matlab精确度检验代码对于结构健康监测至关重要。这些代码通过精确的数据分析和模型验证，确保监测结果的可靠性和准确性。

提出了一种基于模式凝聚算法的自然激励技术（NExT-ERA），用于工程结构健康监测。该技术通过引入模式凝聚算法，提高了在受环境噪声激励下的结构模态识别精度。示例文件展示了该技术的应用，通过识别受高斯白噪声激励的2DOF系统的模态参数，并添加了高斯白噪声的不确定性。 代码包含以下函数： NExTTERA_CONDENSED：执行NExT-ERA算法，并进行模式凝聚。 该代码使用说明如下： 输入： data：包含响应数据的数组，维度为(nch,Ndata)，其中nch是通道数，Ndata是数据的总长度。 refch：参考通道的向量，维度(numref,1)。 maxlags：最大滞后时间，以采样点为单位。 fs：采样频率，单位为Hz。 ncols：子空间维数。 nrows：参考通道数。 initialcut：初始截断频率，单位为Hz。 maxcut：最大截断频率，单位为Hz。 shift：步长，单位为Hz。 EMAC_option：是否使用EMAC方法，0表示不使用，1表示使用。 LimCMI：CMI阈值。 LimMAC：MAC阈值。 LimFreq：频率阈值，单位为Hz。 Plot_option：是否绘制结果，0表示不绘制，1表示绘制。 输出： [results]：一个结构体，包含NExT-ERA算法的识别结果。

WISP存储库专注于导波无损检测和结构健康监测的研究。最初，它主要研究兰姆波。该存储库包含用梅林或尺度变换进行快速温度补偿的代码，以及用于提取频率-波数或色散曲线表示并进行高分辨率定位的代码。它分为四个文件夹：ddmfp-tools、mellin-tools、dsp-tools和demos，支持各种功能，为MATLAB用户提供了广泛的工具。存储库将继续更新，以反映对这一领域研究的进展。欢迎感兴趣的人士参与协作。

sqljdbc4.jar 是一个 Java 数据库连接器，用于在 Java 应用程序和 Microsoft SQL Server 数据库之间建立连接。它提供对 SQL Server 功能的访问，并允许您执行 SQL 查询、检索数据和更新数据库。

想要与MySQL数据库进行交互？你需要合适的工具！MySQL驱动jar包就是你的得力助手，它帮助你的Java应用程序与MySQL数据库建立连接，实现数据的增删改查。

借助特定的连接器，Java应用程序可以与MySQL数据库进行交互，实现数据的增删改查等操作。这种连接器被称为JDBC驱动，它是Java程序与MySQL数据库之间沟通的桥梁，使得开发者可以使用Java语言操作MySQL数据库。

这个驱动包可以实现Java程序与MySQL数据库之间的连接，让开发者能够在Java项目中轻松地操作MySQL数据库。

SqlServer2005Express中的事件监测器

由 Ocelot API 网关和 Docker 容器构建的 HealthClinic 微服务应用程序。用于保存和处理患者数据以及确定糖尿病风险。