竞赛学习

当前话题为您枚举了最新的竞赛学习。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

2011年全国数学建模竞赛MATLAB学习资料
本资料面向参加2011年全国数学建模竞赛的同学,帮助参赛者熟练掌握MATLAB软件及其在数学建模中的应用。希望通过学习和使用本资料,参赛者能够提升建模能力,在比赛中取得优异成绩。
2023河南ICPC竞赛
河南省第十四届ICPC大学生程序设计竞赛将于2023年5月21日举行。
XJTU 数学竞赛资料
XJTU 提供数学竞赛资料供学习者使用。
大数据竞赛资料
数据集介绍 竞赛规则 评价指标 数据探索和预处理 模型选择和训练 结果分析和可视化
CIS-544 数据挖掘与机器学习:梦幻股票市场竞赛
CIS-544 数据挖掘与机器学习课程项目:梦幻股票市场竞赛 项目目标: 通过开发复杂的机器学习算法,实现在 R 语言环境下自动进行股票交易(日内交易),并最大化初始资金。 竞赛规则: 团队合作: 学生两人一组参赛。 初始资金: 每位玩家获得 100,000 虚拟货币作为初始资金。 交易自动化: 所有交易必须通过 R 语言编程实现,完全自动化进行。 交易频率限制: 每分钟最多进行 2 次 API 调用,每天最多 300 次。 最低交易量: 每日必须完成至少 250 次成功交易(买入或卖出)。 交易时间段: 所有交易需在上午 10 点至下午 4 点之间进行。 交易失败惩罚: 每次交易失败将被罚款 1,000 虚拟货币。 交易量不足惩罚: 未达到每日最低交易量的账户,将在当天收盘后受到罚款。 错过交易惩罚: 每次错过交易机会将被罚款 100 虚拟货币。 资金清零规则: 每个交易日下午 4 点,账户余额大于 0 的将被清零。 交易平台限制: 所有买卖交易必须通过 AWS 平台进行。 单日交易限制: 同一天内与同一家公司的交易次数不得超过 30 次。 项目挑战: 设计高效的机器学习算法,准确预测股票价格走势。 优化交易策略,在满足规则限制的同时,最大化收益并最小化风险。 应对市场波动和突发事件,保持算法的稳定性和适应性。 项目收获: 深入理解机器学习算法在金融领域的应用。 提升 R 语言编程和数据分析能力。 培养团队合作和项目管理能力。
SQL竞赛最终赛试题
SQL竞赛最终赛试题
MATLAB竞赛创意大比拼
欢迎参加MATLAB竞赛,创意是最重要的准则。我们将寻找最有创意的参赛者。
美赛竞赛备赛锦囊
美赛概览: 96 小时团队建模竞赛,解决实际问题,提交建模报告。 备赛心得: 熟悉规则、抓住关键、分工合作、多实践。 往年试题: 可在官网(http://www.comap.com/undergraduate/contests/mcm/)查询。
竞赛计算机系统
这是一个简单而实用的计算机竞赛开发环境,适合初学者使用,基于Microsoft Visual 2005和SQL 2000开发。
美赛备赛资料-竞赛介绍-心得分享-试题练习-计算机竞赛概览
作为一名参与过美赛备赛的计算机专业学生,我很愿意分享关于美赛备赛的介绍、心得、往年试题和相关练习的信息。美赛全称为美国大学生数学建模竞赛(MCM),是一个为期96小时的团队竞赛,要求参赛队伍解决实际问题并提交数学建模报告。备赛过程中,重点在于深入理解比赛规则、抓住关键问题、合理分工与高效合作,通过多次模拟赛提高解题速度和报告写作能力。往年试题和相关资料可在美赛官网获取。