其他依赖jar

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KafkaUtils 依赖 jar 包
解决 KafkaUtils 导入时报错,需要引入 spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar 包。
JAR包依赖项
MySQL 8 JAR 包 MySQL 5 JAR 包 Spring JDBC JAR 包 Druid JAR 包
Flume 依赖 jar 包合集
Flume 工具用于采集数据,在使用 IDEA 或 Eclipse 进行编程时,需要导入 Flume 依赖的 jar 包,本合集中包含 98 个经过测试有效的 jar 包,可用于编写 Flume 客户端,发送数据至 Kafka 并成功消费。
MongoDB开发依赖的jar包
核心包:- com.mongodb:mongodb-driver-core- com.mongodb:mongodb-driver-sync可选包:- com.mongodb:mongodb-driver-async- com.mongodb:mongodb-driver-reactivestreams
Jedi X64 3.2.100 JAR 依赖
为支持 Jedi X64 3.2.100 JAR 的正常使用,需同时导入 Commons Pool2 2.0 JAR。
MySQL 8.0 连接依赖的 JAR 包
连接 MySQL 8.0 及以上版本需要以下基础 JAR 包: c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.11.jar mysql-connector-java-8.0.11.jar
其他分布参数估计
对于其他分布参数估计,可以采用两种方法:1. 当样本容量充分大时(n>50),根据中心极限定理,近似服从正态分布。2. 使用 MATLAB 工具箱中提供的特定分布函数进行估计:- [muhat, muci] = expfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算指数分布数据 X 的均值的点估计和区间估计。- [lambdahat, lambdaci] = poissfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算泊松分布数据 X 的参数的点估计和区间估计。- [phat, pci] = weibfit(X,alpha):在显著性水平 alpha 下,计算 Weibull 分布数据 X 的参数的点估计和区间估计。
让Hbase具备类似SQL查询功能的Java jar包依赖4.7.0版本
随着技术进步,phoenix-core-4.7.0.2.6.5.3007-3.jar现在使得Hbase能够像SQL一样进行查询。这个Java jar包依赖版本为4.7.0。
多值依赖举例
star(name,street,city,title,year) name →→ street city
grafana编译依赖
ambari编译依赖的grafana,通常找不到,请放心下载,因为与hbase、hadoop和官方的grafana包一样。原包名为grafana-2.6.0.linux-x64.tar.gz,改下包名即可使用。