前后端分离

这是一个基于Java、JSP、Servlet、MySQL、SpringBoot等技术构建的系统，适合毕业设计项目和课程作业。资源中的源码经过本地编译后可直接运行，下载后按文档配置环境即可使用。项目难度适中，内容经助教老师审核，满足学习和应用需求。

实现基础的前端与后端用户注册、登录和管理功能，以提升音乐网站的整体用户体验。

前后端解耦利器：HBase 中间层实践 在 HBase 应用中，引入中间层能够有效隔离前后端，带来诸多优势： 1. 简化前端开发: 前端只需与中间层交互，无需了解 HBase 的复杂细节，降低学习成本和开发难度。 中间层可以提供更友好的接口，例如 RESTful API，便于前端调用。 2. 提升系统可维护性: 前后端代码分离，各自独立开发、测试和部署，提高开发效率和代码质量。 修改后端逻辑或 HBase 版本时，只需调整中间层，无需修改前端代码，降低维护成本。 3. 增强系统安全性: 中间层可以实现权限控制、数据校验等功能，保护 HBase 数据安全。 隐藏 HBase 集群的内部细节，降低系统被攻击的风险。 4. 提高系统性能: 中间层可以缓存数据，减少对 HBase 的直接访问，提升查询效率。 中间层可以实现负载均衡，将请求分发到不同的 HBase 节点，提高系统吞吐量。 5. 实现数据聚合和转换: 中间层可以对 HBase 数据进行处理和转换，例如数据聚合、格式转换等，满足前端多样化的数据需求。 中间层的技术选型 常用的中间层技术包括： RESTful API 框架：Spring Boot, Flask RPC 框架：Thrift, gRPC 消息队列：Kafka, RabbitMQ 总结 引入中间层是 HBase 应用开发的最佳实践之一，能够有效提高开发效率、降低维护成本、增强系统安全性、提升系统性能和扩展性。

随着技术的不断进步，代码后台文件的管理变得至关重要。现代企业越来越依赖于有效的代码管理来支持其业务运作。

课程聚焦: Python 深度学习: 掌握高级 Python 技巧，并熟练运用 SQLAlchemy 进行数据库操作。 数据安全: 学习用户数据保护策略，包括加密和验证机制。 测试: 提升代码质量，掌握单元测试和集成测试方法。 技术栈拓展: 探索 Redis、国际化 (I18n)、高级 MySQL、NoSQL、排队系统和 Typescript 等技术。 项目实践: 通过构建综合项目，将所学知识应用于实际场景。 授课专家: 迭戈·梦露（@diegozencode）

这篇教程基于Mycat，详细介绍了如何实现读写分离和主从复制。通过逐步指导，帮助读者掌握关键步骤和技巧。

城市公交系统的前端采用Java技术，后端基于SQL Server 2008，欢迎下载资源。

利用Matlab进行BPSK调制解调仿真过程，并展示前后图像的对比。

在IT行业中，数据库管理是至关重要的任务之一，特别是在小型企业或个人项目中，Microsoft Access数据库经常用作数据存储和管理的工具。Access允许用户创建交互式的前端应用程序，并与存储数据的后端表格进行交互。然而，当数据库结构被分离时，即前端和后端分开存放，可能会面临一些挑战，比如移动后端数据库文件后，前端应用程序无法正常工作的问题。详细介绍了如何处理这种情况，以确保自动连接Access后端数据库。在Access中，前端包括用户界面、查询、报表和宏，而后端则包含实际的数据表。此分离结构有助于提升数据的安全性、管理性和性能优化。如果后端数据库文件的位置发生变化，前端应用程序将无法打开。为了解决这个问题，我们需要实现一个自动重新连接的过程。以下是实现自动重新连接后端表的步骤：1. 识别连接表：通过Access的“外部数据”菜单下的“连接表管理器”来查看所有连接的后端数据库文件及其路径。2. 编程实现连接更新：Access支持VBA（Visual Basic for Applications）编程，可以编写代码来检查后端数据库文件是否存在，如果不存在，则提示用户输入新路径，并更新连接。下面是一个简单的VBA示例：```vbaSub UpdateLink()Dim strPath As StringDim db As DAO.DatabaseDim tdf As DAO.TableDef '检查原始链接的数据库路径strPath = \"原始数据库路径\" '如果文件不存在，提示用户输入新路径If Not FileExists(strPath) ThenstrPath = InputBox(\"请输入新的后台数据库路径:\")End If '遍历所有表并更新链接Set db = CurrentDbFor Each tdf In db.TableDefsIf Left(tdf.Name, 5) = \"MSys_\" Then'系统表不更新链接Else'更新链接tdf.Connect = \";DATABASE=\" & strPathtdf.RefreshLinkEnd IfNext tdf End Sub

这个存储库包含了DemoMe后端的代码，DemoMe是一个Web应用程序，能够根据用户上传的图像预测年龄、性别和文化背景。用户可以登录或注册，DemoMe将记录他们的尝试次数。后端使用Express.js库在Node.js中实现，管理路由和中间件。DemoMe还利用PostgreSQL数据库存储用户信息，所有敏感信息均经过Bcrypt哈希处理后再存入数据库。