number theory

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Elementary Number Theory and Programming Integration
Bridging an existing gap between mathematics and programming, Elementary Number Theory with Programming provides a unique introduction to elementary number theory with fundamental coverage of computer programming. Written by highly-qualified experts in the fields of computer science and mathematics,
Database Relation Design Theory Slides
4.1 数据依赖 4.1.1 关系模式中的数据依赖 4.1.2 数据依赖对关系模式的影响 4.1.3 有关概念 4.2 范式 4.2.1 第一范式(1NF) 4.2.2 第二范式(2NF) 4.2.3 第三范式(3NF) 4.2.4 BC范式(BCNF) 4.3 关系模式的规范化
Ant Colony Optimization Theory and Applications
蚁群算法理论及应用研究的进展 蚁群算法是一种受自然界中蚂蚁觅食行为启发的优化算法,具有出色的寻优能力和自适应性。该算法在求解组合优化问题,如旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP)等,得到了广泛的应用。将介绍蚁群算法的基本概念、理论分析、应用研究及未来展望。 基本理论 蚁群算法的理论基础主要包括信息传递和优化问题。在信息传递方面,蚂蚁通过信息素传递找到最短路径的信息,进而引导其他蚂蚁向正确的方向搜索。在优化问题方面,蚁群算法借鉴了自然界中蚂蚁的集体行为,将个体简单行为与集体优化目标相结合,通过不断迭代更新,寻找最优解。 应用领域 蚁群算法在各个领域都有广泛的应用:- 电路板设计:优化布线路
Implementing PRNG Using Lehmer Random Number Generator in MATLAB
使用Lehmer随机数生成器算法生成随机数的函数。语法:[x]=lrng(n,g,seed)。
Wind Turbine Model Based on Betz Theory
根据贝兹理论和空气动力学,风力机从风能中捕获并输出的功率Pw为:Pw=πρR²Cpv³/2。式中,ρ为空气密度,常取1.225kg/m³,R为风轮半径,单位为m;λ为风机叶尖速比;v为风速,单位为m/s;Cp为风机的风能利用系数,反映风力机吸收和利用风能的效率,由桨距角β和叶尖速比λ决定。叶尖速比λ是一个与风速v和机械角速度相关的函数,其公式为:λ=ωmR/v。将不同风速下的最大功率点连接,可以得到一条风力机的最大输出功率曲线,在该曲线上的功率均为风力机在不同风速下的最大输出功率,且该输出功率只与风力机的机械转速有关,其公式为:Pw=0.5πρR⁵Cpωm³/λ³。对于不同桨距角β,当桨距角β
RF Circuit Design Theory and Application with MATLAB Tools
本书涉及滤波器、匹配网络、高频半导体器件、放大器、混频器和振荡器的原理分析和设计方法。利用MATLAB数学工具软件,开发了多种与本书内容相关的模拟或解题软件,供读者使用。
Data-Mining-with-SPSS-Modeler-Theory-Exercises-and-Solutions
In the fields of Data Analytics, Data Mining, and Big Data, businesses are increasingly collecting extensive data, storing it in databases with the aim of uncovering valuable patterns that can boost operations. However, despite their interest, many managers find that analyzing these large datasets c
Approximation with Polynomial Kernels in SVM Classifiers Theory and Error Analysis
基于多项式核的支持向量机分类器及其逼近理论 摘要与背景 探讨了利用多项式核函数和支持向量机(SVM)分类器进行分类算法的研究。研究的重点在于通过正则化方案来分析此类算法的误差,并提供显式的收敛速率估计。首先提出了在多项式核函数背景下分类算法的误差分析框架,并针对支持向量机软间隔分类器进行了详细的分析。主要的挑战在于正则化误差的估计,因为它与核多项式的次数密切相关。 多项式核函数与支持向量机简介 支持向量机是一种广泛应用于分类和回归任务的监督学习方法。它基于结构风险最小化原则,寻找决策边界,最大化该边界的几何边缘,使得不同类别样本尽可能正确分类。多项式核函数的形式如下: \[ K(x, y) =
Dynamic Parking Fee Model Based on System Equilibrium Theory
基于系统均衡理论的浮动式停车计费模型 摘要与背景 探讨了一种基于系统均衡理论的浮动式停车计费模型。随着城市化进程的加快,停车难问题日益突出,如何合理配置有限的停车资源成为城市管理中的一个重要课题。现有的固定停车费率往往无法有效调节车辆在不同时间和地点的分布,导致部分区域停车资源过度拥挤而其他区域则资源闲置。因此,研究一种能够根据实时需求变化调整的停车计费策略至关重要。 停车选择行为模型 首先基于效用理论和非集计模型建立了一个停车选择行为模型。该模型考虑了停车费用、距离目的地远近、停车便利性等因素对驾驶员停车决策的影响。通过数学建模确定了停车费率等变量与选择概率之间的函数关系,从而量化了这些因素
Graph Theory Solution River Crossing Puzzle with Wolf,Goat,and Cabbage
问题描述:一摆渡人欲将一只狼、一头羊、一篮菜从河西渡过河到河东。由于船小,一次只能带一物过河,并且,狼与羊、羊与菜不能独处。 渡河方法:1. 首先,将羊带到河东。2. 返回河西。3. 带狼过河。4. 将狼放在河东后,带羊回到河西。5. 将菜带到河东。6. 返回河西。7. 最后,将羊带到河东。 这样,所有物品都安全渡过了河。