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MATLAB（Matrix Laboratory）是由MathWorks公司开发的高级编程环境，用于数值计算、符号计算、数据可视化、图像处理和编程。它以简洁的语法、丰富的函数库和交互式界面著称，深受科研人员和工程师喜爱。学习MATLAB基础涵盖基本操作、数据类型、运算符、控制结构、函数、数组和矩阵操作、绘图以及编程实践等内容。了解MATLAB基本操作是学习的关键起点，包括启动工作环境、设置工作空间、保存加载变量等。掌握数据类型如标量、向量、矩阵等，是有效组织和处理数据的基础。运算符应用广泛，包括算术、关系、逻辑和位运算符。掌握控制结构如if-else语句、for和while循环，能够根据条件执行不同代码块或重复任务。函数是编程的核心，支持匿名函数和子函数定义。数组和矩阵操作是MATLAB的强项，包括索引、转置、逆矩阵等。绘图功能强大，支持2D和3D图形绘制。编程实践涉及错误处理、调试技巧、代码优化和文件IO等。通过学习MATLABppt，深入掌握MATLAB编程技能。

学习本门课程需要掌握Matlab的基础使用方法以及程序设计技巧。

作为计算机科学与信号信息处理领域的热门研究方向，机器学习在数据挖掘、大数据分析、视频技术、音频技术以及智能机器人技术等多个领域扮演着关键核心与支撑技术的关键角色。本资源提供的课件与代码涵盖了学生需要了解的主流机器学习理论、方法及算法，并结合应用范例帮助学生掌握监督学习、非监督学习、统计学习、计算学习以及贝叶斯学习等基本学习理论、模型算法及应用。

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模块是以Visual Basic for Applications声明和过程为单位集成保存的组合。模块分为类模块和标准模块两种基本类型。每个模块中的过程均可是Function过程或Sub过程。